面向英語書面語誤自動檢測的依存規則研究

內容簡介

在英語教學和測試領域，作文是檢測英語學習者語言能力的重要指標。評測學習者英語作文通常依靠教師或評分員人工評閱。這一過程需要耗費大量的人力和物力，同時很難保證作文評測的信度和效度。爲了克服上述弊端，國內外學者近年來開始藉助自然語言處理技術，利用計算機自動評測學習者的作文質量。其中，語法錯誤的自動檢測和修改是作文質量自動評測的重要環節。目前，學習者作文的語法檢測主要採用基於語法規則和基於統計兩種方法，前者有可靠的語言學理論基礎，充分考慮語言的線性和層級結構，但依靠語言學家直覺編寫的語法規則覆蓋面有限，無法檢測涉及搭配和冠詞、介詞等類別的語法錯誤；後者以大規模的真實語料爲知識來源，避免了人工編寫規則的繁瑣，且覆蓋面大，但這種方法對語言的層級結構考慮不夠。本研究擬結合上述兩種方法的優點，使用混合法進行自動語法檢查：混合法以語法規則爲基礎編寫錯誤模板，同時，從大規模經過詞性和句法標註的語料庫中提取詞彙-語法信息構建模型，彌補模板的不足，提高現有語法檢測系統的準確率。

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