數學建模與數學規劃：方法、案例及編程實戰（Python+COPT/Gurobi實現）

內容簡介

本書主要從數學規劃的視角出發，系統地介紹了數學優化問題建模和求解的相關理論、方法、實際案例，以及基於 Python 和數學規劃求解器（COPT 和 Gurobi）的編程實戰。全書共分爲四部分。第一部分爲基本理論和建模方法，重點介紹了數學規劃模型分類和建模方法（包括邏輯約束與大 M 建模方法、線性化方法）以及計算複雜性理論。第二部分爲建模案例詳解，通過理論、案例和實戰相結合的方式，詳細介紹瞭如何利用各種建模方法和數學規劃求解器對實際生產活動中的優化問題進行建模和求解。這部分內容豐富，案例翔實，代碼完整，旨在提高讀者的實戰能力。第三部分和第四部分聚焦於編程實戰，主要講解如何使用 COPT 和 Gurobi 求解器進行數學規劃模型的編程求解。這兩部分內容涵蓋了調用數學規劃求解器的各種高級用法，可以滿足讀者實現定製化求解的需求。 本書適合用作運籌學、數學建模、最優化理論、離散優化等相關課程的高年級本科生、研究生的參考教材，也可供從事數學規劃、運籌學、物流與供應鏈等領域的科研人員、算法開發人員，以及各類數學建模競賽的參賽者閱讀。

讀者書評

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