模式識別

內容簡介

本書是模式識別領域的入門教材，系統闡述了模式識別的基礎知識、主要模型及熱門應用，並給出了近年來本領域一些新的成果和觀點.。本書可作爲高等院校人工智能、計算機、自動化、電子和通信等相關專業研究生或本科生的教材，也可供相關領域研究人員和工程技術人員參考。全書共15章，分爲五部分：第一部分（第1~4章）介紹了模式識別的基礎知識；第二部分（第5~6章）介紹了與領域知識無關的特徵提取；第三部分（第7~10章）介紹了分類器與其他工具；第四部分（第11~12章）介紹瞭如何處理變化多端的數據；第五部分（第13~15章）介紹了一些高階課題，包括正態分佈、EM算法和卷積神經網絡。本書可作爲高等院校人工智能、計算機、自動化、電子和通信等相關專業研究生或本科生的教材，也可供相關領域研究人員和工程技術人員參考。

讀者書評

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