Python機器學習：基於PyTorch和Scikit-Learn
[美]塞巴斯蒂安·拉施卡 [美]劉玉溪 [美]瓦希德·米爾賈利利
535人在讀
33萬字總字數
¥95定價
[美]塞巴斯蒂安·拉施卡 [美]劉玉溪 [美]瓦希德·米爾賈利利
本書深入介紹了機器學習領域的基本概念和方法，除介紹了Python機器學習庫和用機器學習庫搭建神經網絡模型的方法外，還介紹了機器學習算法的數學理論、工作原理、使用方法、實現細節以及如何避免機器學習算法實現過程中的常見問題。本書涵蓋了多種用於文本和圖像分類的機器學習與深度學習方法，以及用於生成新數據的生成對抗網絡（GAN）和用於訓練智能體的強化學習，還介紹了深度學習的新動態，包括圖神經網絡和用於自然語言處理（NLP）的大型transformer。本書講解清晰，示例生動，理論和實踐部分相對平衡，既可以作爲機器學習領域初學者的入門教程，也可以作爲讀者開發機器學習項目時的參考書。
相對比較詳細的一本書，對一些常見概念有了解，也有借鑑意義👍
關鍵理論的推導都沒有寫清楚，匆匆忙忙又去講工程了。這本書不明白爲什麼是近年出版的，講的都是很老舊的內容，不如看吳恩達的機器學習課。