scikit-learn機器學習：常用算法原理及編程實戰

內容簡介

本書通過通俗易懂的語言、豐富的圖示和生動的實例，破除了籠罩在機器學習上方複雜的數學烏雲，讓讀者以較低的代價和門檻入門機器學習。本書共分爲12章，介紹了在Python環境下學習scikit-learn機器學習框架的相關知識，涵蓋的主要內容有機器學習概述、Python機器學習軟件包、機器學習理論基礎、k-近鄰算法、線性迴歸算法、邏輯迴歸算法、決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯算法、PCA 算法和k-均值算法等。 本書適合有一定編程基礎的讀者閱讀，尤其適合想從事機器學習、人工智能、深度學習及機器人相關技術的程序員和愛好者閱讀。另外，相關院校和培訓機構也可以將本書作爲教材使用。

書籍信息