大模型應用開發：核心技術與領域實踐

這本書太理論化，而且即使在理論方面，也接近於綜述文章，讀了以後不能很清楚的理解相應技術的機理。有些內容感覺是論文內內容的堆砌，並沒有消化理解，讀了之後感覺雲裏霧裏。沒有具體的實踐指導，也沒有代碼，只是一些技術的概括性敘述。即使是這樣的敘述，也做的不夠易懂。

大模型應用開發的核心技術：模型架構（如Transformer)、預訓練與微調、模型優化與壓縮（如蒸餾、量化）、應用開發技術（如Prompt工程、RAG、Agent)、多模態融合、分佈式訓練與基礎環境搭建等。

分基礎概念、案例兩部分 概念講的比較簡單，有些內容講的並不清晰，不如csdn自己找文章看，建議直接跳過。不過書嘛，體系化比較全面 案例部分，講了對話系統、圖譜、增量訓練、指令微調、RLHF、評估的案例，包含使用的基座模型、配置參數、訓練參數、代碼、部署、運行效果。自己沒有實踐代碼，不知道效果如何，不過案例簡單，配置說的比較清晰，大致能瞭解訓練、部署情況，這一部分還不錯 適合剛接觸大模型的人看

還好 DeepSeek 突破了 AI 大喫特喫資源的噩夢！蕪湖起飛~(¯▽¯~)

堆砌內容，原理說得不明不白的，論文也不用原圖，意在混個臉熟，再看其他書補。 代碼一段一段的貼，又沒有高亮，很影響觀感。後面幾個應用例子沒有跟技術結合在一起說，感覺有點亂，不如改成技術點標題，比如知識檢索（RAG）實例、微調實例、工具調用實例。總體感覺是前半部分說原理的還有點自己的觀點和總結內容，後面應用的幾章質量就下降很多。

這本書應該叫大模型應用開發導論，就是那種大學教材水平，把這行的技術系統全面的精簡介紹了一邊，沒有深度，也不適合當入門指南，屬於“防自學”教材

這本書適合之前接觸過預訓練模型理論的人，提供的幾個案例能幫助讀者熟悉 LangChain 框架

沒有特色，案例也不行，都是一筆帶過

讀了幾章，中途棄了。 這是本編著類書籍，把作者學習相關的資料收集整理後，匯總在一起。如果是想系統瞭解一下相關知識，把本書作爲概述和索引是個不錯的選擇，想要深入或者實踐還需要另外想辦法。 原理部分是找的相關博客或論文，整理匯總而成，如果想系統瞭解一下，還是不錯的。 實踐部分，基本上是找到相關開源項目，按照readme把demo跑起來，不如自己找相關開源項目參考。 如果不是極不負責任的作者亂寫的書，我不會給不行的評價，此書針對有需要的人羣，還是有價值的，故給一般。

對大模型可以有一個初步的認知，不過這個行業發展很快，還需要不斷的深入學習。deepseek也已經改變了這個行業的格局。