數學建模實戰：手把手教你參加數學建模競賽
王海華
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王海華
本書濃縮了筆者這些年的數學建模競賽與培訓經驗，面向所有對數學建模感興趣的學生和教師。通過閱讀此書，讀者可以快速瞭解什麼是數學建模、如何掌握數學建模競賽所需的能力、如何參與數學建模比賽，更重要的是形成清晰的使用數學建模的解決問題的思維框架並設計自己的學習路徑。本書有以下特色： 全面覆蓋參加數學建模競賽所需的知識和能力：數學、編程、寫作、合作。數學建模競賽不僅考察學生數學建模能力，它還考察了學生們如何進行團隊合作解決問題並將成果彙報出來的能力，本書基於筆者競賽指導經驗，分享了建模競賽中最實用的技能和經驗； 案例豐富且新穎。本書除了整理了部分經典模型以外，更是融入了筆者個人原創的案例，這些案例富有生活氣息，時代感強，更容易激發讀者對問題的解決慾望和對背後模型、方法的學習慾望； 實戰性強，每個案例都進行了數學建模全過程的講解。通過完整的建模過程，讀者會更深刻地體會到數學建模需要哪些能力、應該從怎樣的角度思考問題。數學建模全過程的展示也幫助學生理解數學建模論文的寫作邏輯，在真正競賽時寫起論文來會更加流暢； 獨特的模型編排方式。並非像市面上大部分建模書籍按照建模方法進行編排，本書基於解決問題的邏輯，從問題情境（境），到解決思維（道），再到具體建模方法（術）進行介紹。基於解決問題的類型（描述與理解型，溯因與解釋型，估計與預測型和評價與決策型）進行分類，從不同類型問題的特點出發介紹分析特定類型問題的思維（比如細分思維、演繹思維等），最後以具體案例建模解決的全過程來呈現思維方法的綜合應用。這樣的編排方式更加自然，充分體現建模是針對問題的解決過程，而非只是應用方法。 詳盡的代碼解釋。編程是很多學習者頭疼但又不得不邁過的坎，本書對於重要結果的代碼都在正文中進行了呈現，同時對代碼進行了詳細註釋。讀者可以據此復現本書中的所有重要結果。建議讀者便閱讀邊進行代碼練習，這樣可以高效精進編程和建模能力。
流程清晰，例子豐富，python入門講解寫的很很精彩，雖然有一些小錯，但瑕不掩瑜。 數學建模流程總結 數學建模是一個系統性過程，通常包括以下幾個關鍵步驟： 1. 問題理解與分析 - 明確問題背景：仔細閱讀題目，理解問題的實際背景和需求。 - 確定目標：明確需要解決的核心問題，確定建模的目標（如預測、優化、評估等）。 - 梳理已知條件：整理題目中給出的數據、約束條件和假設信息。 2. 假設與簡化 - 合理假設：基於問題背景和目標，提出合理的假設來簡化問題。假設應有助於模型的建立，同時不影響問題的本質。 - 確定變量：明確模型中的自變量、因變量和參數，定義變量的範圍和性質。 3. 模型建立 - 選擇模型類型：根據問題特點，選擇合適的數學模型（如線性模型、非線性模型、概率模型、優化模型等）。 - 構建數學表達式：將問題轉化爲數學公式，建立目標函數和約束條件。 - 引入工具與方法：選擇合適的建模工具（如MATLAB、Python、LINGO等）和算法（如線性規劃、動態規劃、迴歸分析、機器學習算法等）。 4. 模型求解 - 數據處理：對已知數據進行清洗、整理和預處理，確保數據的準確性和可用性。 - 編程實現：使用選定的工具和算法，編寫代碼實現模型的求解。 - 結果計算：運行程序，得到模型的初步結果，並進行初步驗證。 5. 模型驗證與優化 - 結果驗證：通過實際數據或邏輯推理，驗證模型結果的合理性和準確性。檢查是否存在異常值或不合理結果。 - 靈敏度分析：分析模型對關鍵參數的敏感性，評估模型的穩定性和可靠性。 - 優化調整：根據驗證結果，調整模型假設、改進算法或優化參數，以提高模型的性能和準確性。 6. 結果分析與展示 - 結果解釋：對模型結果進行詳細解釋，說明其實際意義和對問題的解答。 - 可視化展示：使用圖表（如折線圖、柱狀圖、散點圖等）直觀展示結果，增強說服力。 - 撰寫報告：按照競賽或實際需求，撰寫完整的建模報告，包括問題描述、建模過程、求解方法、結果分析和結論等內容。 7. 論文撰寫 - 論文結構： - 摘要：簡要概述問題背景、建模方法、主要結果和結論，突出亮點和創新點。 - 問題重述：重新描述問題，明確問題的核心和目標。 - 模型假設：列出所有假設及其合理性說明。 - 符號說明：定義所有符號及其含義。 - 模型建立：詳細描述模型的構建過程，包括目標函數和約束條件。 - 模型求解：說明求解方法和步驟，展示代碼實現（可附錄）。 - 結果分析：對結果進行詳細解釋，結合圖表展示。 - 模型驗證：說明驗證方法和結果的可靠性。 - 模型優化：提出優化建議和改進方向。 - 結論與建議：總結建模過程，提出實際建議。 - 參考文獻：列出所有引用的文獻。 - 附錄：附上相關代碼、數據和補充材料。 - 寫作技巧： - 邏輯清晰：按照建模流程組織內容，確保邏輯連貫。 - 語言簡潔：使用簡潔明瞭的語言，避免冗長複雜的句子。 - 圖表清晰：圖表應清晰、準確，附上必要的說明和標題。 - 突出創新：強調模型的創新點和獨特之處。 - 多次修改：初稿完成後，多次修改潤色，確保論文質量。 8. 總結與反思 - 總結經驗：回顧建模過程，總結成功經驗和不足之處。 - 提出改進建議：針對發現的問題，提出改進方向和優化建議，爲未來建模提供參考。 總結 數學建模不僅是一個技術過程，更是一個系統性的思維過程。通過合理假設、科學建模、嚴謹求解和深入驗證，可以有效解決實際問題。在競賽或實際應用中，注重細節、靈活運用工具和方法，並不斷優化模型，是提升建模效果的關鍵。同時，高質量的論文撰寫能夠更好地展示建模成果，提升競賽成績或實際應用效果。
大致看了一下，作者的章節安排非常適合我這種小白，用於學習和速查都很適合。不過今年的比賽因爲各種原因失敗了，再接再厲！
大家好，我是本書的作者王海華。本書濃縮了本人這些年的數學建模競賽與培訓經驗，面向所有對數學建模感興趣的學生和教師。通過閱讀此書，讀者可以快速瞭解什麼是數學建模、如何掌握數學建模競賽所需的能力、如何參與數學建模比賽，更重要的是形成清晰的使用數學建模的解決問題的思維框架並設計自己的學習路徑。希望對大家有所啓發，感謝讀者朋友們！
相當實用！參加數學建模競賽必看！
非常棒的一本書！內容豐富且系統，讀後很有收穫！
推薦數學建模競賽的學員，很值得閱讀！