
楊林偉
本書針對中國英語學習者語法錯誤,在語言遷移理論視域下利用深度學習技術探索語料庫數據優化組合對模型構建的影響,最終建成高性能的中國學習者專用語法糾錯模型。全書共七章。第一章主要介紹研究背景、意義、研究目的、研究問題以及研究步驟。第二章系統綜述了英語學習者語法糾錯研究現狀。第三章和第四章論述了構建中國英語學習者語法糾錯模型的建設過程和方法。第五章分析了深度學習模型在具體錯誤類型上的性能表現並討論了本研究所構建的語法糾錯模型的創新點及啓示。第六章彙報了人工編寫的語法規則對深度學習模型的提升效果。第七章總結了研究發現,並提出了研究啓示、不足之處和未來的研究方向。本書適合對英語學習者語法糾錯相關研究感興趣的高校外語科研人員及碩博研究生閱讀,可提供相關研究參考。