終端智能語音處理技術與應用

內容簡介

語音是最有效的人機交互方式之一。人工智能與傳統語音技術相結合使其在家居、可穿戴、機器人、車載等智能終端設備上得到了普及。終端設備具有低資源、實時性、應用場景複雜多變等特點，對算法提出了更嚴格的要求。 本書介紹了面向端側設備的若干智能語音處理技術，書中主要採用了傳統信號處理與深度學習相結合的方法論，並且介紹了在實際工程應用中的若干心得。針對實際工程應用中的關鍵問題，如噪聲抑制、回聲消除、房間混響處理等，本書詳細講解了幾種重要的算法，包括固定波束形成、自適應波束形成、盲源分離等，並分別討論了它們的優缺點及應用場景。此外，書中涵蓋了基於自適應濾波的回聲、混響、干擾聯合抑制方法，以及利用深度神經網絡進行語音增強、語音活動性檢測和關鍵詞檢測的技術。爲了使模型能夠高效地部署於資源受限的終端設備上，本書也涉及模型量化的方法，該方法通過減小模型大小來節約存儲空間並降低計算複雜度。 本書適合理工科高年級本科生、研究生，以及語音領域的工程師閱讀。

書籍信息