PyTorch深度學習入門與技術實踐
羅剛
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羅剛
"《PyTorch深度學習入門與技術實踐》介紹如何學習和使用流行的PyTorch框架開發深度學習應用，主要內容包括PyTorch中的計算圖，用三階多項式擬合函數，實現手寫數字識別，神經網絡基礎，卷積神經網絡，PyTorch基礎知識，transformer架構，文本分類應用開發，聊天機器人應用開發，用Wav2Vec2進行語音識別，機器翻譯應用開發，分佈式PyTorch等。 《PyTorch深度學習入門與技術實踐》適合作爲高等院校計算機、軟件工程專業本科生、研究生的參考書目，同時也適用於對PyTorch深度學習領域感興趣的人士。 "
此書看着很新，所以選擇它，稍微讀了讀，發現前面基礎知識講解還可以，到後面不行，特別是到transformer，編碼器，解碼器和注意力機制等，學習曲線太陡峭，難度較大。不適合初學者。