大模型應用開發：方法與案例

內容簡介

這是一本案例驅動的LLM應用開發指南，適合具備一定編程基礎的開發者閱讀。通過本書，讀者可以在短時間內掌握多種類型的LLM應用的開發方法，以及基於現實中的業務場景設計並實現符合用戶真實訴求的AI系統。對此，本書提供了豐富的“即插即用”的案例代碼和最佳實踐。 本書分爲8章，全面闡述LLM應用的技術體系、開發模式和落地案例，具體內容如下： 第1章 先介紹LLM的基本概念和應用場景，然後介紹LLM應用開發的核心技術，並引出主流的集成性開發框架。 第2～8章 分析大語言模型應用的場景案例，即基於常見業務場景，梳理LLM應用的系統架構和實現過程，並採用主流的開源框架完成案例場景的開發落地。每章講解一個系統案例，包含翻譯器工具、通用的文檔檢索助手、糾錯型RAG應用、智能化的簡歷匹配服務、多模態處理器、定製化Agent開發、混合Agent架構設計7個具體的案例。針對每一個案例，都提供具體的應用場景分析和系統架構設計，強調其背後通用的設計思想和應用方法。同時，案例中結合LangChain、LangChain4j、LlamaIndex這3款主流的開發框架，詳細介紹其功能特性、使用方法和開發實現。

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