大模型推薦系統：算法原理、代碼實戰與案例分析
劉強
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劉強
大模型技術掀起了新一輪人工智能浪潮，以ChatGPT 爲核心的大模型相關技術可以應用於搜索、對話、內容創作等衆多領域，在推薦系統領域的應用也不例外。本書主要分爲3 部分。第1 部分簡單介紹大模型相關技術，包括大模型的預訓練、微調、在線學習、推理、部署等。第2 部分將大模型在傳統推薦系統中的應用抽象爲4 種範式——生成範式、預訓練範式、微調範式、直接推薦範式，並對每種範式給出算法原理說明、案例講解和代碼實現。第3 部分以電商場景爲例，講解大模型在電商中的7 種應用，包括生成用戶興趣畫像、生成個性化商品描述信息、猜你喜歡推薦、關聯推薦、解決冷啓動問題、推薦解釋和對話式推薦，每種應用場景都包含完整的步驟說明和詳細的代碼實現，手把手教你構建大模型推薦系統。
和自己的預期不太符合 書籍全程都在調用api 也沒有構建一個可以使用的系統
內容可以，代碼不行，運行不起來（沒說明各個庫的版本，調試很久，最終還是沒運行）。