大語言模型安全：構建安全的AI應用
[美]史蒂夫·威爾遜
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[美]史蒂夫·威爾遜
本書圍繞大語言模型應用程序的安全問題展開，共12章，分三個部分層層遞進。第一部分（第1-3章）以真實案例引入大語言模型應用程序面臨的安全挑戰，介紹作者創立的應對項目及經驗，同時探討大語言模型應用架構與數據流控制的重要性，搭建知識框架。第二部分（第4-9章）剖析開發大語言模型應用程序的主要風險，既包含注入攻擊、敏感信息泄露等傳統安全風險，也涵蓋訓練數據投毒、幻覺等新興AI系統特有的問題，每章通過實際案例分析，揭示風險及影響，並給出預防和減輕風險的建議。第三部分（第10-12章）通過科幻故事案例警示安全漏洞疊加的危害，闡述將安全實踐融入軟件開發全流程的方法，並展望大語言模型與AI技術的發展趨勢，引入負責任的人工智能軟件工程（RAISE）框架，助力讀者維護軟件安全。
一般不是內容質量不行 ，是我覺得可以寫的再深入具體一點
關於AI安全有個基本框架和了解
可能是用AI寫的，不成體系，信息密度低
內容較爲通俗，對大模型安全進行了較爲體系的介紹，對於大家構建大模型安全框架和入門很有用處。