計算機視覺導論：從傳統方法到智能技術

本書系統整合了計算機視覺領域的經典算法與現代智能視覺技術，全面介紹了該領域的核心理論與方法體系。本書內容豐富，涵蓋了以下主要知識點：計算機視覺基本概念及技術基礎、人類視覺感知與圖像特徵多層表達、圖像特徵與圖像對齊、二值圖像分析、區域分割、紋理特徵分析、相機成像模型和標定技術、光流計算、三維重建、傳統目標檢測與識別算法、傳統目標跟蹤算法、智能目標識別與跟蹤、三維點雲特徵及理解、視覺語言模型等。 本書適合作爲計算機科學與技術、軟件工程及電子類專業本科生、研究生的教材或教學參考書，也可供從事計算機視覺應用與研究的開發人員和科研人員使用。對於計算機視覺先行課程知識欠缺的讀者，本書提供了循序漸進、易於理解的學習路徑，幫助他們系統掌握計算機視覺算法原理和關鍵技術。

圖像是一個二維灰度函數G={g|g=f(x,y)}