Python Polars權威指南

內容簡介

本書系統講解了高性能數據處理庫Polars的核心原理與實踐。書中從Polars的誕生背景與發展歷程切入，深入解析其基於Rust的高性能架構、惰性求值機制及表達式系統，對比分析它與pandas等工具的差異，並引導pandas用戶平滑遷移至Polars。本書圍繞數據處理流程展開，涵蓋數據讀取與寫入、數據類型（文本、時間、嵌套結構）處理、表達式組合與擴展、數據分組聚合、連接拼接及重塑等核心操作，並結合豐富案例演示了從單機優化到分佈式計算的應用場景。此外，本書還介紹了GPU加速、性能調優等進階內容，旨在幫助讀者掌握從數據清洗到複雜分析的全鏈路技能，釋放Polars在大數據場景下的高效潛力。

讀者書評

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