
[美]馬揚克·柯內瓦爾 [美]克雷格·A. 諾布洛克 [哥倫比亞]佩德羅·塞凱伊
知識圖譜以直觀方式呈現實體間的關係,能夠有效整合、表示和挖掘複雜知識,爲信息檢索、智能問答、數據分析等衆多領域提供強大的知識支撐。本書系統講解知識圖譜的完整體系,從基礎到應用層層深入。第一部分介紹基礎知識,內容包括知識圖譜的建模和表示方法。第二部分聚焦知識圖譜構建過程,涵蓋領域發現、命名實體識別、信息提取等技術。第三部分講解知識圖譜補全技術,包括實例匹配、統計關係學習等。第四部分闡述知識圖譜的訪問方式,涉及推理、檢索、結構化查詢及問答。第五部分展現知識圖譜生態系統,介紹關聯數據及知識圖譜在多個領域中的應用。
知識陳舊了,沒有結合現在大模型的應用
非常棒的一本介紹知識圖譜相關技術的書籍。不愧是MIT的AI書籍。