算法圖解（第2版）

再看第二版，沒有第一版給我的驚豔感覺。 日子一天一天的過，真正踏實學會的東西不會溜走，即便遺忘，再見也能立刻浮現出來。

我覺得這是最好的最有趣的算法入門書。勝過國內的《啊哈算法》那本書。 讀完本書雖然沒有什麼高深的算法，這本小書的最大優點就在推理過程交代清楚。一步一步、爲什麼這麼想、這麼走，都給你描畫得一清二楚。換言之，它是按照事物發展的邏輯順序進行內容構建的，看得就很過癮，像一本推理小說。 舉例而言，它會在介紹完 SHA 算法後立刻介紹局部敏感的散列算法，在我剛在前一節中提出問題，如果我不想一點變動就讓哈希值完全不同，那麼應如何處理？它在下一節立刻墊上了，用 Simhash。這種邏輯上的完備與層層遞進，就減少了很多理解成本。有時候你覺得理解困難，就是因爲中間有步驟被抽去了，例如你在數學書裏經常看到的：可得、證明。

書中讓我感悟最深的，是取捨思維。沒有萬能的算法，每種方案都有自己的優缺點。數組讀取快但是增刪慢，鏈表增刪靈活隨機讀取卻低效；貪婪算法簡單高效，但不一定得到最優解；動態規劃可以求解最優問題，卻會消耗更多內存。學習算法，本質就是分析問題的場景，權衡時間、空間成本，選擇最合適的解決路徑，而不是一味追求最高級、最複雜的解法。迪傑斯特拉最短路徑、廣度優先搜索、KNN近鄰算法，結合生活里路線規劃、社交關係、簡單預測的例子，讓我明白：算法就藏在日常軟件的背後，服務於真實業務需求。

電子書粗製濫造，都不校對的嗎？？？就敢拿來賣錢？