大語言模型原理、訓練及應用——基於GPT
魏新宇 白雪冰 周博洋
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魏新宇 白雪冰 周博洋
本書是一本系統介紹大語言模型原理、訓練及應用的書，共7章，主要內容包括：認識大語言模型、大語言模型訓練、GPU池化——構建大語言模型算力基礎、GPT的優化與編排、GPT應用開發實踐、Copilot應用開發實踐、語言模型小型化及在邊緣端的部署。本書詳盡闡述了大語言模型的起源、定義及其與傳統深度學習方法間的關鍵差異，深入探討了主流訓練框架如何爲大語言模型提供動力，並介紹了優化策略以及高效建立算力基礎設施所要考慮的因素。內容涵蓋從基礎概念介紹到複雜系統編排，再到具體行業應用與開發等多個層面。 本書適合從事大語言模型開發及應用的讀者參考，無論初學者還是經驗豐富的實踐者，都能從本書中學到實用的知識和技能。