機器視覺及深度學習——經典算法與系統搭建

內容簡介

深度學習和傳統機器視覺技術相融合，可以大大提高AI 技術的效率和精度。本書分上、下兩篇，共19 章內容，詳細講解了機器視覺及深度學習的理論和編程實踐。 上篇介紹理論算法。包括機器視覺的經典圖像處理算法、深度學習的理論基礎和目前常用的深度學習框架。 下篇介紹編程環境及系統搭建。講解了機器視覺圖像處理算法及深度學習的編程工具 VC++、Python 和 OpenCV；利用 VC++和 Python 工具，搭建圖像處理的工程界面；介紹了常用的9 種深度學習框架的獲得方法、安裝設置、工程創建，以及深度學習工程的編譯、訓練、評估與部署方法。 每一個搭建的工程，都提供一套可下載的源代碼程序，方便讀者下載學習。 本書理論與實踐兼顧，可爲從事機器視覺技術及人工智能研究和應用的工程技術人員提供幫助，也可供高等院校相關專業師生學習參考。

書籍信息