網絡信息資源的重組與應用——社會化標註環境下的標籤聚類方法

內容簡介

本書以網絡信息資源管理的重要工具--社會化標籤系統爲研究對象，在對國內外研究現狀全面評述的基礎上，從原始的標註信息入手，逐步融合社會化標註系統中蘊含的其它有用信息，研究並提出了：(1)基於共同共現羣體相似度的標籤譜聚類方法；(2)基於LDA (Latent Dirichlet Allocation)模型的標籤綜合聚類方法；(3)融合內容與鏈接分析的標籤聚類方法等；系統地解決了社會化標註系統中存在的稀疏、歧義、語義模等問題，完善了標籤聚類的方法體系。研究成果不僅爲標籤聚類知識的獲取提供了有效的手段，也爲網絡信息資源的重組與應用提供良好的基礎。 本書可供科研單位、互聯網和大數據企業、高校及其他相關部門參考使用。

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