Python大模型應用開發：核心技術與項目實戰

內容簡介

這是一本聚焦Python大語言模型應用開發的實戰指南。從基礎知識出發，逐步深入講解主流開發工具與關鍵技術，最終以當前熱門的數字人電商直播項目爲例，呈現完整的AI實戰路徑。 本書具有以下特色： ?由淺入深：本書各章節環環相扣，循序漸進，形成完整的知識體系。 ?注重實戰：本書注重實踐，引導讀者在解決實際項目問題的過程中掌握知識。 ?內容新穎：本書均採用前沿、主流的技術和工具，使讀者掌握先進的開發方法。 ?經驗總結：本書是對作者近10年工作經驗的總結，對AI初學者具有極高的參考價值。 全書分爲三篇，共15章，具體內容如下： 第一篇：基礎知識（第1、2章）。本篇介紹大語言模型及其應用開發的基礎知識，爲後續章節的學習奠定堅實的基礎。 第二篇：開發技術（第3～10章）。本篇涵蓋分詞技術、詞嵌入技術、向量數據庫、提示詞工程與優化、Hugging Face 入門與開發、LangChain入門與開發、大語言模型微調，以及大語言模型的部署等內容。這些主題構成了大語言模型應用開發的核心技術體系，掌握這些技術對於深入開發大語言模型至關重要。 第三篇：項目實戰（第11～15章）。本篇聚焦數字人電商直播應用，包括數字人口播臺詞生成、直播間問答分類、直播間互動問答，以及直播間數據分析Text2SQL等實戰項目。這些內容基於當前熱門的數字人應用開發，具有很高的實踐價值和參考意義。

書籍信息