帕金森狀態的脈衝神經網絡建模及最優控制
盧梅麗等
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盧梅麗等
本書內容屬於控制理論與神經科學的交叉研究方向，以腦疾病中的帕金森病爲背景。第1章爲緒論，介紹了帕金森病的電生理特性、用於治療帕金森病的DBS技術及PID閉環調製策略等。第2～3章介紹了用於建模正常狀態和帕金森病狀態下的脈衝神經元數學模型，包括單個神經元模型，如經典的Izhikevich模型，Morris-Lecar模型、雙間室模型和振盪子網絡模型及神經網絡模型；還包括建模基底核的Rubin-Terman模型和小世界網絡模型等。第4～6章介紹了基於相重置和動態規劃的帕金森病最優控制；還介紹了基於模型的機器學習算法在腦疾病最優神經調控策略中的應用，主要包括動態規劃法、Q學習算法和Actor-Critic法等幾種典型的強化學習算法。