深度學習實踐教程
吳微編著
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6.7萬字總字數
¥29.4定價
吳微編著
本書共分8章，內容包括深度學習基礎、深度學習框架PyTorch的安裝、PyTorch基礎、線性迴歸和邏輯迴歸、全連接神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡及生成式對抗網絡。本書首先從深度學習基礎知識入手，引領讀者動手搭建深度學習框架PyTorch，然後在PyTorch框架下實現深度學習中常用的網絡模型。通過本書，讀者可對深度學習有一個清晰的認識。本書中的程序均可在Windows系統中運行，不受是否具備GPU的限制。本書提供電子課件、源代碼，讀者可登錄“華信教育資源網”（www.hxedu.com.cn）免費下載。書中每章都配有習題和實驗，最後還附有參考答案。本書可作爲高等學校本科數據科學與大數據、人工智能、機器人工程等專業深度學習相關課程的教材，也適合廣大對深度學習有興趣的讀者自學使用。
我從圖書館借了本來看，想要在書上做筆記，於是來找有沒有電子版可以下載。我認爲這本書解釋的原理還是比較清楚的，對小白比較友好，而且書每個章節後面都有習題以及參考答案，這是很多書都沒有的，其實這本書值得收藏一本紙質書。