Python爬蟲、數據分析與可視化：工具詳解與案例實戰
成立明 胡書敏 黃勇
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成立明 胡書敏 黃勇
本書根據大多數軟件公司對Python數據分析和可視化的需求，面向Python初學者講述爬蟲、數據分析、數據可視化和機器學習等方面的技術和實踐案例。全書共13章：第1~4章爲基礎篇，主要講述Python基礎知識、Python數據結構、面向對象編程思想、Python異常處理和讀寫文件的技巧；第5~7章爲數據分析的工具篇，主要講述NumPy庫、Pandas庫和Matplotlib庫的基本功能和應用；第8、9章爲數據分析高級技能篇，主要通過爬取技術博客案例講述基於Scrapy爬蟲框架的實用技巧，以及數據分析的常用方法；第10～13章爲綜合案例篇，主要講述圖書分析案例、二手房數據分析案例、股票數據分析案例和基於sklearn庫的機器學習相關實踐，涉及線性迴歸分析、嶺迴歸分析、SVM分類、KNN分類和邏輯迴歸等機器學習算法。本書語言通俗易懂，案例豐富，適合想要入職數據分析崗位的新手、大學生以及欲轉行進入大數據分析領域的從業人員使用，也可以作爲大專院校或培訓機構的教學用書。
在代碼裏合理地引入面向對象，不僅能讓開發出來的代碼具有可重用的特性，還能讓代碼具有較高的可擴展性和可維護性。在本章裏，大家不僅能學到面向對象的語法，還能學到通過面向對象思想優化代碼的技巧，從而進一步掌握面向對象思想的精髓。
這本書前面講的很細緻，很有些啓發。 後面的scrapy和數據分析沒掌握好，尤其是數據分析，沒有看下去的慾望了。 打算先看看視頻，再來看剩下的一部分。