社會科學因果推斷的理論基礎
胡安寧
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胡安寧
不同變量之間的因果機制是社會科學不同學科共同關注的主題，但是從紛繁複雜的社會現象中抽離、確立一項或者多項因果關係往往帶來方法論上的挑戰。本書從反事實的因果推論框架出發，系統介紹了社會科學因果推論的基本原理。讀者從本書中可以瞭解到隨機實驗的基本邏輯、傾向值匹配技術的基本過程、多類別變量、中介分析和異質性效果分析中的統計模型、統計檢定力和樣本量估算以及個案研究中的因果分析方法。
傾向值匹配法本質上和多元線性迴歸法是一樣的，都依賴於模型設定，同時也都面臨遺漏變量問題。但是，隨機控制 反事實推斷 潛在結果這些因果推斷思想確實值得每個人學習，很多國家都將因果推斷作爲國民素質課了。書名太大內容跟不上。
個案分析是之前沒有讀到過的，十分有趣。作者側重講述傾向值匹配，但其實還有很多其他的方法，推薦再看看邱嘉平的《因果推斷實用計量方法》。