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智能搜索和推薦系統:原理、算法與應用 封面

智能搜索和推薦系統:原理、算法與應用

劉宇

2261人在讀
16.5萬字總字數
¥47.4定價

內容簡介

本書分爲4大部分。第一部分(第1~3章):搜索推薦系統的基礎。首先介紹數學與統計學是現代機器學習理論的基礎;其次介紹搜索推薦系統的常識;最後,描述知識圖譜相關基礎理論。第二部分(第4~6章):搜索系統的基本原理。主要內容包括:搜索系統框架及原理、主要算法以及搜索系統相關評價指標。第三部分(第7~9章):推薦系統的基本原理。主要內容包括:推薦系統框架及原理、主要算法以及推薦系統相關評價指標。第四部分(第10~12章):應用。首先介紹三種常見的搜索引擎工具;其次講述搜索引擎和推薦系統兩個方向的應用。

讀者書評

★★★☆☆

這是一本被低估了的書,48%的推薦,心疼作者,可能是因爲裏面參雜了太多的數學公式,算法實現,導致對於非專業人士的可讀性差,咱也不知道專業人士怎麼看。其實,跳過那部分不好理解的實現層,看理論部分,我覺得還是有所收穫的,可以跟自己以前的知識體系映照,查漏補缺。當然了,要說非常好也不見得,作者有些東西寫的過於簡單,淺嘗輒止,中評吧。

★★★☆☆

同意其他書評說的,羅列數學公式沒意義,懂的不需要看,不懂的也不會在這看懂。啓動這本書預期是想了解搜推的全貌和一些業務理解,現在看來了解個大概還是勉強可以的。

★★★★★

適合零基礎的初學者作爲通識讀物

★★★☆☆

目錄結構很OK,但是內容什麼都有又好像什麼都沒有… 沒有獲取到我想了解的知識…

★★★☆☆

內容較全但蜻蜓點水式,有一定基礎的人看一下用來建立個知識大圖倒是問題不大

★★★★★

零基礎掌握搜索和推薦系統的原理、架構、算法。

★★★☆☆

更適合入行的算法工程師看 可以作爲入門理解

★☆☆☆☆

原理和方法性闡述不詳細,內容空泛,設計評價指標倒是寫的很多,勉強作爲了解和入門書籍吧。興許我期待高了🧐。

★★★☆☆

都是泛泛而談的數字理論知識,沒有一點實用性價值!!!

★☆☆☆☆

讀完整體感覺一般般,有點乘興而來敗興而歸的感覺,不太建議大家來讀,有點浪費時間。

書籍信息

作者劉宇
出版社機械工業出版社
出版時間2021-01-01
ISBN9787111670674
分類計算機-編程設計
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數168