
周北
本書基於Python以及兩個深度學習框架Keras與TensorFlow,講述深度學習在實際項目中的應用。本書共10章,首先介紹線性迴歸模型、邏輯迴歸模型、Softmax多分類器,然後講述全連接神經網絡、神經網絡模型的優化、卷積神經網絡、循環神經網絡,最後討論自編碼模型、對抗生成網絡、深度強化學習。本書結合計算機視覺、自然語言處理、金融領域等方面的項目,系統講述深度學習技術,可操作性強。
內容上很多幹貨,但文筆欠佳,有點晦澀難懂。
市面上有不少講解深度學習的書籍 但此書可以說是通俗易懂尤其是對於我們經管類同學 在學習 邏輯迴歸這一塊的時候 翻閱了大量的書籍 與b站視頻 都未曾找到一個講解透徹的老師 直到看見本文 才恍然大悟 通過這一個知識點的熟悉 以點帶面 從而掌握深度學習這個大框架
講述的很仔細,用到的數學知識也詳細指導,對於我們這種數學忘光光的,太有用了