TensorFlow 2.0深度學習應用實踐
王曉華
309人在讀
18.8萬字總字數
¥48.3定價
王曉華
本書內容分爲22章，包括Python類庫的安裝和使用、TensorFlow基本數據結構和使用、TensorFlow數據集的創建與讀取、人工神經網絡介紹、反饋神經網絡的理論基礎，深度學習模型的創建以及相關特性介紹等內容，並在本書各個模型部分特別介紹了模型調參的初步知識。本書強調理論聯繫實際，着重介紹了TensorFlow編程解決圖像識別的應用，提供了大量數據集供讀者使用，也以代碼的形式實現了深度學習模型實供讀者參考。