Python機器學習（原書第3版）
塞巴斯蒂安·拉施卡 瓦希德·米爾賈利利
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30萬字總字數
¥89定價
塞巴斯蒂安·拉施卡 瓦希德·米爾賈利利
本書自第1版出版以來，備受廣大讀者歡迎。第3版結合TensorFlow 2和scikit-learn的最新版本進行了更新，其範圍進行了擴展，以涵蓋強化學習和生成對抗網絡（GAN）這兩種最先進的機器學習技術。與同類書相比，本書除了介紹如何用Python和基於Python的機器學習軟件庫進行實踐外，還討論了機器學習概念的必要細節，同時對機器學習算法的工作原理、使用方法以及如何避免掉入常見的陷阱提供了直觀且翔實的解釋，是Python機器學習入門必讀之作。書中涵蓋了衆多高效Python庫，包括scikit-learn、Keras和TensorFlow等，系統性地梳理和分析了各種經典算法，並通過Python語言以具體代碼示例的方式深入淺出地介紹了各種算法的應用，還給出了從情感分析到神經網絡的一些實踐技巧，可幫助讀者快速解決自己和團隊面臨的一些重要問題。本書適用於機器學習的初學者和專業技術人員。
在科技飛速發展的當下，我們有幸迎來了人工智能蓬勃興起的黃金時代。人工智能已滲透至生活的方方面面，從智能語音助手到自動駕駛技術，從圖像識別應用到個性化推薦系統，它正深刻改變着我們的生活方式與工作模式。掌握並運用人工智能技能，不再是一種錦上添花的選擇，而是迫在眉睫的時代需求。 對於渴望踏入人工智能領域的初學者而言，《Python機器學習（原書第3版）》無疑是一本極具價值的入門佳作。Python作爲機器學習領域廣泛應用的編程語言，擁有簡潔易讀的語法和豐富強大的庫。這本書以Python爲工具，深入淺出地講解機器學習的核心概念、算法原理與實踐應用，讓零基礎的讀者也能輕鬆上手。無論是理論知識的闡述，還是代碼示例的編寫，都極具條理性與邏輯性，爲讀者搭建起通往人工智能世界的穩固橋樑，是人工智能學習路上不可多得的、不可逾越的一本入門好書。
這本書對機器學習進行了全景式介紹，但是讀完感覺收穫不大，原因如下： 1. 章節編排有些雜亂，章節之間聯繫不大，沒有形成體系，更推薦用到時單獨查看某一章節； 2. 部分章節裏的內容讀起來有些費解，特別是最後關於深度學習的部分，如果沒有一定的基礎，讀起來感覺摸不着頭腦； 3. 本書的代碼部分是一張張圖片，註釋說明不夠充分，最好還是直接獲取代碼自己本地運行一下，對理解代碼會更深入一些。 最後，本書適合有一定基礎的人作爲工具書臨時查閱，不推薦直接全本閱讀本書。
看到作者名字塞巴斯蒂安欣喜了一下，終於出中文版了，看英文原版時對作者循序漸進的圖表展示印象深刻。
結構和公式解釋都不太好，讀不下去