
弗洛·康韋 吉姆·西格爾曼
諾伯特·維納(NorbertWiener)(1894年11月26日—1964年3月18日),美國應用數學家,控制論的創始人,在電子工程方面貢獻良多。他是隨機過程和噪聲過程的先驅,又提出了“控制論”的一詞。本書是他的傳記作品。
諾伯特·維納 20世紀橫跨數學、工程和哲學的天才 核心成就 1. 控制論之父 1948年提出反饋機制是機器與生物共同的行爲規律,(比如恆溫器調節溫度和大腦控制肢體運動等),奠定自動化、AI和神經科學基礎。 警示技術倫理:反對軍事自動化,預言社會不平等風險。 2. 數學突破 維納過程:描述布朗運動,開創隨機微分方程,後來廣泛用於金融模型。 信息熵公式:與香農共同提出,但他強調信息是意義的載體,而香農認爲信息是無意義符號。 3. 信息論之爭 與香農的分歧:維納認爲信息需結合系統目的,(比如生物反饋),香農剝離語義僅量化通信效率。這一爭論導致控制論逐漸被信息論的光芒掩蓋。 思想精髓 反還原論:主張整體不等於部分之和,系統行爲依賴環境互動,(比如政策調節社會的反饋迴路)。 不確定性哲學:所有知識都是近似值,反對羅素數學絕對完備的斷言。 跨學科先驅:其生物-機器類比思想直接啓發人工神經網絡和腦機接口。 爭議與遺產 雖因術語晦澀和香農信息論的實用化而顯得過時,但控制論的反饋原理已滲透進現代科技,比如自動駕駛、算法優化。 維納的倫理警告(如AI失業危機)和系統思維,在當今算法社會愈發值得重審。
看這本書像是看一部極其精彩的劇情電影,天才男主卻長得很胖有躁鬱症但又一直喜歡散步,天才長大後居然依然才華出衆學術貢獻突出,拒絕戰後的軍事研究反對自動化可能引起的社會不平等由此成爲自己發起革命的局外人;和太太是幸福的但居然扼殺了極其重要的學術合夥關係,在美國國內認可不算多但幫助印度走向工業自動化,還有是控制論與香農信息論之爭…… 科學哲學魅力無窮,維納認爲🌈🌈人類不可能確知一切事情,一切只是都是相對的依賴環境的,不確定性存在,所有人類的知識🧧🧧都是基於近似值的,這成爲他終生堅持的理念;恰是這一點,他認爲羅素《數學原理》自稱完備的獨立邏輯系統是有基礎性缺陷的。麥卡洛克評價控制論:控制論……誕生於1943年,受洗於1948年……它挑戰了邏輯學和數學,鼓舞了神經生理學和自動化理論……更重要的是,它已經準備好了😂😂宣告哲學二元論和還原論的終結……我們的世界再次成爲一個完整的世界,人類亦如此。或者至少可以這樣講,在那些從來不是天才、不是數學家的人看來,世界就是這個樣子。 tips:電氣工程:研究電的能量,強電,大系統;電子工程:研究電的信息,弱電,小信號,涉及兩個或多個同時變化的變量,偏微分方程。 諾伯特·維納(Norbert Wiener)是20世紀最具影響力的數學家之一,其學術貢獻橫跨數學、工程學、生物學和哲學等領域,核心成就包括以下方面: ### 1. **創立控制論** 維納於1948年發表《控制論:或關於在動物和機器中控制和通信的科學》,提出**“🧧🧧反饋機制”**是系統實現自我調節的核心原理。這一理論融合了數學、工程學和生物學,揭示了機器與生物體在控制與通信上的共性規律,成爲信息時代的基石。他的思想直接影響了人工智能、自動化技術,間接幫助玻恩、海森堡、沃森和克里克獲得諾貝爾獎。- **反饋控制**:通過感知環境變化調整系統行爲,例如恆溫器調節溫度、大腦控制肌肉運動。 - **跨學科影響**:控制論推動了計算機設計、機器人學、認知科學等領域的發展,並衍生出“賽博空間”(Cyber-space)等現代概念。 ### 2. **數學領域的開創性工作** - **隨機過程與概率論**:提出**維納過程**(描述布朗運動的數學模型),🌈🌈爲隨機微分方程和金融數學奠定基礎。 - **調和分析**:推廣傅里葉變換至非週期信號,提出**維納-霍普夫方程**,應用於信號處理和通信理論。 - **陶伯定理**:在數論中證明素數分佈的近似概率公式$P(n) \approx 1/\ln(n)$,成爲解析數論的重要工具。 ### 3. **工程與軍事應用** 二戰期間,維納爲美軍設計**防空火炮預測系統**,首次將統計學引入工程控制,提出**維納濾波理論**,用於從噪聲中提取有效信號。這一成果成爲現代通信、雷達和自動化技術的基石。 ### 4. **信息論與人工智能的先驅性思想** - **信息與熵的關係**:提出“🌈🌈信息是組織化的度量,🧧🧧熵是無組織的度量”,直接影響香農信息論的哲學框架。 - **連接主義與神經網絡**:主張通過**反饋學習**模擬大腦功能,啓發了人工神經網絡和深度學習的發展。 - **倫理警示**:早在1950年代便警告自動化技術可能導致社會不平等,強調“人有人的用處”,呼籲技術發展需倫理約束。 ### 5. **跨學科研究的典範** 維納的學術生涯體現了數學與工程、生物學的深度融合: - **生物控制論**:將反饋機制應用於神經科學,解釋大腦如何通過突觸權重調整實現學習。 - **中國合作**:1935年訪問清華大學,與李鬱榮合作設計電子濾波器,並指導華羅庚,稱其爲“中國的拉馬努金”。 諾伯特·維納(Norbert Wiener)與克勞德·香農(Claude Shannon)的研究既有深刻關聯,也存在顯著差異: ### **共同點** 1. **信息熵的數學基礎** 兩人均將**熵**引入信息科學: - 香農提出**信息熵**($H = -\sum p_i \log p_i$),🧧🧧量化信息的不確定性。 - 維納將熵與系統反饋結合,提出“信息是組織化的度量,🌈🌈熵是無組織的度量”。 他們的公式在生態學中被合併爲**香農-維納多樣性指數**,用於評估生物羣落穩定性。 2. **通信與控制的核心框架** - 香農的**信息論**聚焦🧧🧧通信系統的效率,提出🧧🧧信道容量與噪聲處理理論。 - 維納的**控制論**強調🌈🌈反饋機制對系統調節的作用,例如防空火炮預測系統。 兩者共同奠定了現代通信、自動化和人工智能的理論基礎。 3. **戰時研究的交叉影響** 二戰期間,兩人均參與軍方項目: - 香農研究密碼學與通信加密,維納設計火炮控制系統。 維納的濾波理論與香農的編碼理論互爲補充。 ### **差異點** 1. **研究範疇與目標** - **香農**:專注**通信工程**,將信息視爲**無意義符號**,主張“信息與語義無關”。 - **維納**:構建**跨學科系統理論**,認爲信息是“意義載體”,需結合生物、社會等複雜系統分析。 2. **對信息本質的理解** - 香農🧧🧧🧧剝離信息的意義,僅量化其統計特性(如比特)。 - 維納強調信息的**目的性**,認爲反饋機制使🌈🌈🌈信息具備調節系統行爲的功能。 3. **倫理立場與技術應用** - 香農持技術中立態度,推動信息論在工程領域的直接應用(如大數據、深度學習)。 - 維納警惕技術濫用,公開反對軍事自動化研究,主張“人有人的用處”。 ### **根本分歧** 維納與香農的核心矛盾在於**信息是否應包含意義**: - 香農認爲信息是**無意義的符號流**,其理論爲通信效率服務。 - 維納主張信息是**有目的的反饋信號**,需與社會、生物系統結合分析。 🆘🆘🆘🆘這一分歧導致控制論逐漸式微,而信息論成爲現代技術的基石。 ### **歷史評價** 儘管存在競爭,兩人晚年互相認可貢獻。香農承認維納對其熵理論的啓發,而維納的控制論哲學至今仍影響技術倫理與跨學科研究。 目的論、控制論與因果論的關係及其意義可概括如下: ### **一、目的論與控制論的關係** 1. **哲學基礎與科學轉化** 目的論(Teleology)源自亞里士多德的“四因說”,強調事物存在或行爲由其**內在目的**驅動(如生物器官的功能)。控制論(Cybernetics)由維納創立,通過**反饋機制**將目的性轉化爲可操作的工程模型,例如恆溫器通過負反饋維持溫度穩定。 - **繼承性**:控制論繼承了目的論對“目標導向性”的洞察,但摒棄了其神祕色彩(如“神預設目的”),代之以數學化的反饋調節。 - **擴展性**:控制論將目的性從生物領域擴展到機器和社會系統,提出🧧🧧“目的”是系統通過反饋維持或趨近預定狀態的能力。 2. **方法論差異** - 目的論關注**“爲何存在”**(如心臟泵血的功能),控制論關注**“如何實現”**(如設計反饋路徑)。 - 控制論通過**黑箱模型**(輸入-輸出關係)研究系統行爲,而傳統目的論依賴形而上學假設。 ### **二、與因果論的關係** 1. **因果論的核心** 因果論(Causality)認爲事件由先前原因決定,強調“過去決定現在”(如弗洛伊德心理學中的童年創傷影響成年行爲)。 2. **目的論與因果論的對立與互補** - **對立**:因果論強調**線性決定**(A導致B),目的論強調**目標導向**(B的存在驅動A的行爲)。例如,阿德勒認爲“拖延症”不是過去懶惰的結果,而是爲逃避失敗而選擇的行爲。 - **互補**:🌈🌈控制論融合兩者,既承認因果鏈(如當前狀態影響未來),又通過反饋機制實現目標導向(如自動駕駛根據目標調整路徑)。 3. **控制論對因果論的超越** 控制論提出**統計因果觀**,認爲系統行爲受概率性反饋調節,而非嚴格決定論(如維納濾波理論處理噪聲信號)。 ### **三、三者的意義** 1. **科學方法論革新** - 控制論將目的論轉化爲可建模的系統理論,推動了自動化、人工智能和複雜系統研究。 - 因果論與目的論的結合(如社會控制論)爲經濟政策、生態治理提供新工具。 2. **哲學與倫理啓示** - 目的論賦予人類行爲**能動性**(如阿德勒主張“性格可重塑”),因果論則警示技術濫用風險(如維納呼籲警惕自動化導致失業)。 - 控制論強調**系統與環境的互動**,爲技術倫理(如AI責任邊界)和跨學科研究提供框架。 3. **社會應用價值** - 法律通過正反饋調節與社會目標同步(如司法判決需獨立於民意但反映社會進步)。 - 教育中強化心理引導(如通過正反饋減少人際衝突),推動個體與系統協同發展。 **結論**:目的論與控制論是哲學與科學的交融,前者提供目標導向的哲學洞察,後者賦予其工程實現路徑;因果論與兩者的辯證關係則揭示了自然與社會系統的複雜互動。三者共同深化了人類對“自由意志”“系統自組織”等命題的理解,併爲技術與社會治理提供方法論支持。 另外:**還原論**主張將複雜系統分解爲更基礎的組成部分(如物理學中的原子論),強調通過分析基本要素解釋整體現象。其核心是“整體等於部分之和”的簡化邏輯,例如將生物學現象還原爲分子行爲。 還原論是**方法論工具**(如何分解系統),😂😂😂還原論可能忽略系統的**湧現性**(如生命無法完全還原爲化學反應),😂😂因果論可能忽視**目標導向性**(如阿德勒主張行爲由目的驅動而非過去)。 --- **還原論與控制論的關係** 兩者在複雜系統研究中形成互補與張力: 1. **對立性**: - 還原論主張**分解分析**,例如將社會系統拆解爲個體行爲。 - 控制論(維納提出)強調整體**反饋調節**,例如恆溫器通過負反饋維持溫度穩定。 - 控制論批判機械還原論,認爲系統行爲需結合環境互動與自組織能力。 2. **互補性**: - 控制論吸收還原論的**層級分析**,例如上行因果(部分到整體)與下行因果(整體到部分)的結合。 - 在人工智能等領域,還原論提供組件建模基礎(如神經元網絡),控制論則通過反饋優化系統行爲。 **哲學意義**: 控制論🌈🌈將還原論的“分解”轉化爲**動態調控**,例如社會系統通過政策反饋實現目標,而非單純拆解爲個體。這一融合推動了對複雜系統(如生態、經濟)的跨學科研究。 **結論**: 還原論與因果論分屬方法論與解釋框架,而控制論通過反饋機制調和兩者的對立,既承認部分分析的必要性,又強調系統整體的目的性調節。 從當前視角看,**控制論並未過時,其核心思想仍深刻影響現代科學與技術**,但表現形式已隨時代演變。以下是具體分析: ### **一、控制論的當代價值** 1. **複雜系統分析的基石** 控制論提出的**反饋機制**和**信息流模型**,仍是理解複雜系統的核心工具。例如,機器學習中的強化學習依賴反饋調整策略,而生態系統的穩定性分析也沿用控制論框架。 2. **跨學科融合的範式** 維納強調的**跨學科研究**(如生物與機器的類比)預見了現代交叉科學的發展。例如,腦機接口技術結合神經反饋與工程控制,正是控制論思想的延伸。 3. **技術倫理的先驅警示** 維納早在1950年代便警告自動化可能引發社會不平等,這一思考在AI倫理、算法公平性等議題中愈發重要。 4. **數字時代的隱形滲透** 控制論術語“賽博”(Cyber)已融入現代文化(如賽博空間、賽博格),而其核心理念(如系統自適應性)則嵌入雲計算、物聯網等技術底層。 ### **二、控制論的“過時”表象與實質** 1. **術語的隱退與概念的永生** 儘管“控制論”一詞使用頻率下降,但其核心概念(如反饋、信息熵)已內化爲現代科學的通用語言。例如,香農信息論和深度學習均可視爲控制論的衍生。 2. **從機械控制到社會系統** 經典控制論聚焦工程系統,而現代控制論擴展至社會、經濟等複雜系統。例如,社會控制論用於分析全球化危機和網絡社會治理。 3. **方法論的新生** 🌈🌈控制論的**黑箱模型**和**系統思維**在人工智能中煥發新生。例如,神經網絡通過輸入-輸出關係模擬人腦,正是控制論方法論的體現。 ### **三、未來展望** 控制論在**人工智能倫理**、**複雜系統建模**和**人機協同**等領域仍有廣闊空間: - **AI倫理**:維納的“人有人的用處”可指導AI與人類責任的邊界劃分。 - **量子控制論**:量子計算機的糾錯機制需要結合反饋控制理論。 - **社會系統調控**:如利用反饋機制優化城市交通或經濟政策。 **結論**:控制論並未過時,而是以更隱蔽、更普適的方式融入現代科學。它既是歷史的遺產,也是未來的工具箱。 數字信號與模擬信號的關係及其科學意義,以及維納(Norbert Wiener)與香農(Claude Shannon)的相關觀點可總結如下: ### **一、數字信號與模擬信號的關係** 1. **定義與轉換** - **模擬信號**:時間和幅度均🌈🌈連續(如聲音波形),能精確反映物理量的變化,但易受噪聲干擾。 - **數字信號**:時間和幅度均🌈🌈離散,通常以二進制表示,抗干擾性強且便於加密。 - **轉換過程**:模擬信號需經🧧🧧**採樣**(時間離散)、**量化**(幅度離散)、**編碼**(二進制化)三步轉換爲數字信號,反向則通過數模轉換(DAC)實現。 2. **核心區別** - 模擬信號強調**連續性**(如指針式體重計),數字信號依賴**離散化**(如數字式體重計僅顯示有限值)。 - 判斷標準:關鍵看信號參量(如幅度)是否離散,而非時間是否連續。 ### **二、對科學研究的意義** 1. **技術突破** - **數字信號處理(DSP)**:通過傅里葉變換、濾波等算法提升通信糾錯能力(如光纖傳輸)和醫學影像重建精度(如MRI)。 - **抗干擾與壓縮**:數字信號的離散特性支持高效壓縮(如香農熵編碼)和長距離無損傳輸。 2. **跨領域應用** - **人工智能**:結合深度學習優化語音識別與圖像分類。 - **量子計算**:數字信號處理爲量子糾錯提供基礎。 ### **三、維納與香農的立場** 1. **維納(控制論)** - **反饋機制**:維納在《控制論》中提出,系統(無論生物或機器)通過**負反饋**實現目標導向行爲,例如恆溫器調節溫度。 - **跨學科視角**:強調模擬與數字系統的統一性,關注信號在控制中的動態調節而非信號類型本身。 2. **香農(信息論)** - **數字化優先**:香農在《通信的數學理論》中證明,**將信息編碼爲比特(數字化)**是最高效的傳輸方式,即使原始信號爲模擬形式(如聲音)。 - **信息熵與壓縮**:提出熵公式$H = -\sum p_i \log p_i$,量化信息不確定性,爲無損壓縮設定理論極限。 ### **四、總結** - **關係**:數字信號通過離散化克服模擬信號的噪聲缺陷,兩者通過轉換協同服務於現代技術。 - **意義**:數字信號處理推動通信、醫學、AI等領域的革新,香農的信息論與維納的控制論分別從**編碼效率**和**系統反饋**角度奠定理論基礎。 - **立場差異**:維納關注系統行爲的調控(無論信號類型),香農則從數學上證明🧧🧧🧧數字化是信息傳輸的終極形式。
讀這本書更像是一場朝聖,信息時代的理論本源是什麼?現在很多司空見慣的理論,但是回想到當年的背景,也不得不承認前人的驚才,例如廣義諧波分析,複雜的事物居然能被分解成許多具有規律的,美妙的曲線!還有反饋機制,這也是現在大火的深度學習的根源。 維納的很多對未來的擔憂即使現在也很超前。比如對於計算機失控的擔憂,是完全可能的。並且現在的人工智能已經很多數據開始依靠人工智能自己訓練了,即GAN。許多公司正在研發人工智能編程,並且已經可以寫出簡單的代碼體系了,人形機器人公司也如雨後春筍般出現,機器人能夠自我增殖並且不依靠人類的一天終會到來——當鑰匙掌握在奴隸自己手裏,並且這個奴隸遠遠強於人類,世界會發生什麼變化? 廣義諧波分析:這個理論可以說是現代應用力學和統計學的中心,以前從來沒有理解過線性代數到底有什麼用,現在終於知道了。整個紛繁複雜的世界都可以分解爲一個個規整的線條,彷彿神的鬼斧神工。複雜的事物也變得可以分析了。 反饋機制:反饋機制是生物的根源,面對刺激和感知不同的反應措施將事物分爲了不同的特質和能力,萬事萬物都有其獨特的反饋機制,而這些反饋機制的適應程度就決定了其價值,所以人需要提升自己就研究自己爲適應那樣的目標應該如何進行反饋,並不斷進化改進。 跨界知識也同樣重要:維納每天都“漫無目的地行走”見一個工程,政治科學,哲學的教授進行閒聊瞭解行業最新的動態。“他山之石可以攻玉”,跨級的知識有時對研究極有幫助,如愛因斯坦用哲學的思想探索出了相對論,維納用熱力學原理推導出了廣義諧波分析。 用探尋科學精神的方式學習而不僅僅是死記硬背:天才維納也曾因爲死記硬背式學習而在學校表現不佳,很多人其實不適合死記硬背,他們很容易被沒有目的的學習弄得無聊無比,要找到自己適應的學習方法,並且可以多拓展課外的讀物,瞭解這些知識在現實中有如何運用是很重要的。
這本書很好的講述了控制論創始人維納的一生。但就控制論思想 泛泛而談,不夠深刻。 在描述控制論的貢獻時,顯得尤其牽強,很難認可 個人的教育經歷來看,不懂控制論的思想與原理,僅僅聽過這個名詞。 在閱讀這本書的過程中,也一直不要能體會到作者說的控制論的思想如何重要,如何影響其他領域,沒有那到這種因果關係,覺得作者是在強行覺得控制論很重要,會去其他領域有影響。 控制論看起來更想是一種哲學思想,給與其他領域一定的啓發作用,有一點不明白,如果僅僅是哲學上,比如環境,反饋,學習,這一範式,這應該很重要有了吧,這是人類學習的模式,是控制論獨有的嗎,感覺古人應該也表達過類似的觀點,所以一直體會不到控制論思想的偉大之處。 單純看維納的一生,年少成名,在相對畸形的家庭環境下長大,性格受到很大影響,雖然天才,但在某些方面也不夠自信。妻子的控制以及他的無法生活自理,是一體的,他需要一個照顧他的妻子,也失去了他人身的自由。 這是一個有嚴重缺陷的大科學家。 在閱讀的過程中,很好奇的一點,mit居然如此縱容維納,即使維納是一代宗師,給他的包容也是非常讓人動人的,這真的顯示了一個學校的氣度。 科學研究需要好的老師,需要好的合作伙伴,需要好的交流與思想碰撞,這些其實是國內科研環境欠缺的,國內m科研沒有耐心,急功急利者多,思想深刻,有大願景者少,長期看這必要也是缺點,長期看,會缺少那種變革式的發現 以人爲本,科學哲學,這些是之前閱讀所缺少的,在ai快速變化的時候,這些素質顯得尤爲重要,作爲讀者,需要加強這方面的素養,而這方面也是國內教育比較缺失的 共勉,發現問題,解決問題,迎接新時代
爲什麼會自卑?是因爲身體的缺陷?是因爲糟糕的家庭經濟狀況?還是因爲父母缺乏照料?其實是因爲故事,一個與生俱來的故事。 維納,一位天才、一位特立獨行的數學家。15歲進入哈佛大學,18歲獲得數理邏輯博士學位,少年成名,無數的媒體紛至沓來,都來採訪這位年紀輕輕的少年神童。 在媒體聚光燈之下,維納一時成爲萬人敬仰的少年神童,而神童之路卻並不容易。維納的父親是哈佛大學的語言學教授,精通十幾種語言,爲了讓維納更快成才,父親對年幼的維納進行了特殊的培養,在幾歲的時候,當別的孩子都在外面輕鬆的玩耍,而維納卻被要求學習各種科學知識,讀各類原典名著,有任何的懈怠都會遭到父親的毒罵。維納的童年不是一個充滿各種歡聲笑語的童年,是一個被父母過度掌控的童年。 就像被過快拔高的禾苗,儘管維納在知識上超過了大部分同齡人,但是維納的情商遠遠低於同齡人。他的年齡永遠小於同年級的人,儘管年少成名,成名帶來了數不清的關注和讚譽,但是同時,也有無數人對他產生了嫉妒之心,希望少年維納像被過度拔高的禾苗最終被風所折斷。 儘管外界讚譽不斷,而維納的內心卻沒有深沉的自信,他覺得所有的這一切都是父親訓練的成果,如果沒有父親的特殊的培訓,他將什麼都不是,父親對媒體也是這樣表示,這是歸功於自己的獨特訓練體系,通過這樣的訓練,可以批量的生產天才。 維納一輩子都在向外界證明他不是父親批量生產的天才,他是獨一無二的存在。他不斷的向外界告訴他心中的想法,完全不在乎別人的感受,以至於他幾乎很多時候都是自言自語,但是他的思想確實具有遠見卓識,很多科學家都是受了他的啓發而取得了獨創性的學術成果。 他是控制論之父,在控制論的影響下,神經生物學、社會學、計算機科學、複雜科學、信息科學、都在控制論的影響下蓬勃的發展起來,香農在維納的影響下創立了信息論,至今還存有香農借鑑了維納的思想的爭論,維納與香農有過非常深入的溝通與交流,維納毫無保留的將自己的思想告訴了香農,後來香農創立了信息論,讓維納十分憤怒,維納覺得香農剽竊了自己的思想,而自己卻錯過了信息論先驅的頭銜。 儘管控制論影響深遠,但是侷限於意識形態的爭論,控制論在後來美國像消失了一般,取而代之的是信息論,控制論影響了全世界,包括蘇聯等社會主義國家,由於控制論在社會主義國家蓬勃的發展,且他的名字控制一詞與西方自由社會的價值觀相悖,而且也影射了某種社會管理方法,體現了集權專制的影子。
首先感謝微信圖書在我訂閱後幾天就上架了這本書。這本書並不便宜,國外出版很久了國內長期也沒有譯文,這個月終於可以大快朵頤的拜讀 維納是我最喜歡的科學家 沒有之一。有四點理由。 維納並不出名,在本書中卷首王飛躍院士寫的序文中有個有趣的故事,王到維納死的校園裏面參加會議,裏面的教授居然不知道維納是誰。我想是因爲維納沒有獲得諾貝爾獎,而沒有獎的原因是他創作的新學科控制論壓根就不隸屬於任何學科。這點有點類似於愛因斯坦很晚才獲獎,因爲壓根在物理學範疇內壓根沒人看懂他在寫什麼。維納超越愛因斯坦之處是他不是隸屬於任何學科 而是鋪墊了當下我們人類所處的信息文明。就如書名說他是隱蔽英雄。 第二,維納能創作新學科的原因在於他的多學科學習背景。從生物學到哲學到數學到神經學到武器機器研發,維納本身也是極端幸運的,他的人生受教育履歷鏈接了那個時候最有名的哲學家和數學家等著名大家,他的父親本人也是語言學家。這讓我羨慕嫉妒恨。 第三,維納寫的那本《人有人的用處》寫的極好 ,簡單明瞭易懂,讀起來不但有科學的嚴謹還有哲學的玄思,最關鍵的是正如本書所說充滿了前瞻性,他提前七八十年預想到了機器的進步和人的退步。不但科學史上有了一席之地,在科普上也是獨樹一幟。 第四,維納的控制論思想和人生履歷極其深刻的影響到了我,他的思想閃爍出來的吉光片羽讓我聯想到了國家治理,生命的定義,信息到底是什麼,熵與信息,人類的理想追求,如何在當下這個信息氾濫的時代立足等廣泛議題。 我應該是最早評論也有可能是最用心評論的。推薦各位閱讀這位無冕之王,這個時代的掃地僧。
這是一本維納的傳記,不是控制論的歷史,也不是講什麼是控制論。 本書不是那種個人改變世界的傳記爽文,充滿了對生活、對技術、對世界發展、對未來的理性思考,和哲學判斷,讀起來有時候甚至覺得有些“彆扭”。尤其是後面幾章,感覺有些不成體系(可能是欣賞水平所致😂) 本書對維納的個人成長及家庭生活經歷全面記述了維納的心理、性格、價值觀念的形成與變換。 讀完此書,我並不知道什麼是控制論,書中大量篇幅講述控制論對社會的影響、重大意義,其實在這一點上,並沒有形成感覺和體會。 這是一本挺不錯的書,書整體而言寫的較爲真實,一個既偉大又平凡的維納給我們呈現在面前,很多人可能並不瞭解這位信息時代的隱祕英雄,這樣一本書能夠幫助我們瞭解信息時代、人工智能時代早期的哪些英雄的事蹟,對現在人工智能時代的形成有全脈絡的理解。 王飛躍老師的在推薦序中三個問題我覺得值得思考,誰是信息理論的主要發現者或者開拓者?諾伊曼架構還是維納-馮•諾伊曼架構? 維納對人工智能的影響?
沒想到,讀《走近錢學森》發現了這本維納傳…… 強烈推薦給科學有着深度興趣的朋友 《控制論》和信息時代的到來與發展,都跟這位神童數學家有着千絲萬縷的淵源, 這本書信息豐富,對信息時代和數字科技的發展歷程做了深度的溯源… 特別是麻省理工和加州理工的發展與兩次世界大戰的密切關係… 尤其值得關注的是美蘇印度高科技發展的歷程,馮·諾伊曼、圖靈、愛因斯坦、奧本海默等神級科學家的相關歷史…
讀完《維納傳:信息時代的隱祕英雄》——圍繞他的控制論核心思想、跨學科突破、技術倫理與時代迴響展開——和他的著作《控制論》,正好寫這篇讀後感。(更詳細的讀後感發佈在2026年2月19日“N書齋”微信公衆號) 想來書名副標題之所以用“隱祕英雄”,是指他的思想沒有停留在實驗室,而是滲透到計算機、自動化、神經科學、人工智能等無數領域。從自動駕駛的路徑規劃,到智能家居的環境調節,從生物醫學的信號檢測,到社會系統的治理優化,處處都有控制論的影子。 《控制論》提出生命與機器共享同一套運行邏輯——信息、反饋與控制。一門關於通訊與控制的科學,一個試圖統一生命體與機器的新範式。無論是動物的神經調節、人類的行爲決策,還是機械的自動運轉,本質都是通過信息傳遞、負反饋修正,維持系統的穩定與有序。信息是與物質、能量並列的世界基本要素,負熵是對抗混亂的核心力量,這一洞見成爲信息時代的底層邏輯。維納用他充滿掙扎的一生向我們證明:即使在混沌中,依然可以創造秩序;即使在噪聲中,依然可以傳遞信號;即使在註定失敗的戰鬥中,依然可以選擇勇敢地戰鬥。他不斷提醒着我們,在一個熵增的世界裏,逆流而上的努力本身就是人類尊嚴的體現。 維納的偉大,更在於他超越時代的科學視野與人文關懷。二戰期間,他投身火炮自動瞄準研究,從預測敵機軌跡的實踐中提煉出控制與反饋的核心原理;戰後,他拒絕將技術用於軍事擴張,堅定地站在人類價值的立場上,警示自動化與人工智能可能帶來的倫理風險。他的預言能力令人震驚:他對自動化可能引發社會失業潮的擔憂,對機器決策系統可能脫離人類控制的警示,對信息時代隱私消失的恐懼,數字化社會可能帶來的倫理困境。這些思想在當時被許多人視爲科幻幻想,如今卻成爲我們不得不面對的現實挑戰。他不是單純的技術樂觀主義者,相反更傾向於悲觀。 他清楚地看到,信息科學的發展既可能解放人類,也可能導致新的奴役形式。他預言,技術的進步必須以人的尊嚴爲前提,若脫離人文約束,再先進的發明也會淪爲工具理性的附庸。這份對科學倫理的堅守,在今天依然振聾發聵——當AI飛速發展,維納的告誡提醒我們,技術的終極目標是服務人類,而非取代人性。
今天人工智能與機器人熱潮如此高漲。回過頭來讀這一熱潮爆發前成書的控制論創建者傳記,且這位創建者去世時計算機還是真空管的,書中描述他已有的願景和擔憂一一呈現,令人稱奇!控制論曾用傳感器與效應器定義控制器與環境之間形成迴路,如今轉用傳感器與執行器定義,是認識論?點評一下此書,充當一下執行器。