
伊姆蘭·艾哈邁德
本書致力於利用算法求解實際問題。第1部分介紹算法的核心內容,探討什麼是算法、如何設計算法,同時學習在算法中使用的數據結構。重點講解排序算法、查找算法和求解圖問題的算法。第二部分討論各種機器學習算法,包括無監督機器學習算法和傳統有監督學習算法,詳細討論一些自然語言處理算法和推薦引擎。第三部分討論更高級的算法概念,重點介紹了密碼算法和大規模算法。本書還包含一些案例分析(如天氣預測、推文聚類和電影推薦引擎),用來說明如何才能更好地應用這些算法。
深入淺出的講解對於小白掃盲足夠啦
前幾章還行,不知道爲什麼中間講了學習算法,後面全部一概而過。
這本書可以作爲綜述性的文章瞭解一些算法,有興趣了再自行深入。從本科階段就學的一些基礎數據結構與算法到研究生階段搞的AI、機器學習、深度學習的一些算法,涵蓋面比較廣。
算法只講了大概,細節需要自己去深挖學習。
把所有算法羅列了一遍,有淺有一些解讀,但是都是淺嘗而止