圖數據庫實戰

一圖勝萬言——《圖數據庫實戰》讀後 Tom Shi 2023/4/20 是從什麼時候開始，工作中開始涉及數據處理和數據庫？這個問題很早以前就不再糾結了，因爲已經記不清楚。反而是現在好像沒有哪個工作甚至愛好，是與數據和數據庫完全無關的。但作爲一個老IT，我真的瞭解數據和數據庫嗎？這個還真不敢把話說滿。至少，在讀《圖數據實戰》之前，我對關係型數據庫的理解，和讀完之後就是完全不一樣的。 《圖數據庫實戰》這麼low的書名，我感覺跟其內容完全不匹配。不過，本書的兩位作者——被譽爲圖數據庫領域的“意見領袖”的戴夫·貝克伯傑，還有擁有20多年複雜系統構建的數據構架師喬希·佩裏曼——應該是完全不介意的吧。至少我認知裏，始終在一線編程解決實際問題的程序員和工程師們，對於這種沒啥實際意義的名頭，基本上都不大願意爲此浪費時間。 先說我的讀後“結論”，如果是不在第一線的非編程人員，那麼本書第一部分是最值得反覆閱讀的。對於理解圖數據庫概念，甚至如我一樣重新認識理解關係型數據庫，都是非常有幫助的。第二三部分，需要一定的系統構建和編程的背景知識，閱讀門檻稍高。但其實只要有一些基本概念，哪怕對其中具體的代碼一知半解，也不影響理解其中的思路，關鍵是從實操中理解系統構架和從功能到數據的邏輯思路，這個對於非IT專業卻需要與開發人員共同合作的工程人員或者業務人員來說，是非常有幫助的一件事情。所以，其實我個人是建議，即便看起來感覺乏味喫力，後半部分也依然是值得認真研讀的。 首先，本書開篇就給出了一張圖，充分說明了數據庫工具是如何一步步演化到圖數據庫的。從這個演進梯次中其實可以看出，我們日常工作中運用最多的，並不是特別複雜的那些類型，反而是最基本的“鍵值型數據庫”。但是，隨着現在各個行業數字化轉型的風潮漸起，業務和客戶雙方的需求，都對本行業提出了越來越高的數據理解和運用要求。而對現實世界中各種事務之間關係的描述，如何能夠納入結構化的數據體系，就構成了關於圖數據庫的最初話題。 其次，當前社會對於生產力和生產要素的主流認知中，數據早已是不言自明的新興力量。因此，新工業或者說新時代的根基——底層數據庫技術的進步，就成爲關鍵。數據，源於人類對現實世界的抽象。現實世界中有實體，也有實體之間的關係。實體⼜可能是由⼀組部件通過確定關係構成，部件也可能是由更細微的元器件構成。其相互關係均存在構成邏輯的確定性和運⾏存續過程中的不確定性。因此，數據庫技術，必須對實體和實體間的關係，予以同等權重的關注，否則就不足以滿足當下和未來，社會對於數據、對於技術的需求。 最後，數據事實上已經成爲社會公認的一種新資產形式。而對數據的結構化，是實現這種新資產價值，即發現隱藏在⼤量數據中的規律化、特殊性特徵，構成了基於數據的數據，的基本手段。進一步，基於數據資產的增值，則體現在這類結構化數據進一步挖掘和分析的過程中。 這部分論述在書中所佔篇幅很小，但個人認爲很值得思考。接下來則是確定“圖”的概念，書中的定義是： “圖，是⼀種⼏乎⽆處不在、⽤來思考現實世界場景的⽅法，因爲圖能夠抽象出這些場景要表現的項（item）和關係，從⽽能夠快速、⾼效地處理數據中的連接。” 這⾥的圖，在基本概念上，是對應於表。也就是說，表中的數據是對應和排列關係，以及表與表的關鍵關係。數據之間更復雜的關係，就需要抽象、分拆出更多的對應排列關係，構建更多的表，在表的條⽬間建⽴更多對應關係。圖則把關鍵數據項之間關係突出出來，相⽐表，圖可以包容更多更復雜的關係和邏輯。簡言之，圖就是頂點和邊的集合。頂點代表實體或者節點，邊則代表關係。起源於萊昂哈德·歐拉1736年的“哥尼斯堡七橋問題”開創了圖論，也爲今天的圖數據庫奠定了數學基礎。 相比圖數據庫，傳統的關係型數據庫中，數據關係不是數據，⽽是結構。而在圖數據庫中，關係與數據同等重要，甚至關係本身還可以具有屬性，即關於關係的數據，可以在圖數據庫中直接表達並進行計算。這種近乎動態的關係記錄和運算模式，肯定是更接近現實世界的。 但是，技術的進步從來不是以新技術否定老技術。對於優秀的工程師來說，對特定技術的偏好並不是應有的好個人品質；根據面對的實際問題，適用最恰當最合適的技術，纔是。 對於圖數據庫和關係數據庫來說，同樣如此。在關係數據庫中，關係是唯⼀且鎖定的，關係也是⽆屬性的。關係之間不同數據的鍵值對，構成了基礎的數據累積原則，即歸類排序。而在圖數據庫中，類似關係數據庫中的關係被強化，數據和關係的邏輯模型⼀旦抽象成功，即構成圖數據庫的基本數據單元。每個單元只保存⼀組鍵值對，對應邏輯模型中的所有屬性定義。同類數據不歸類，排序需要在遍歷抽取基礎上單獨計算。 由此可見，中對於數據的處理方面，兩者各有擅⻓。以過去所涉及的各類業務來說，感覺如果沒有完備、健全的關係型數據作基礎，圖數據庫在已有超長存續時間的業務中，要想發揮作用，所面臨的困難，幾乎是無法逾越的。 最後，引用書中按數據複雜性排序的數據引擎分類—— 鍵值數據庫：所有數據都由唯⼀標識符（鍵）和關聯的數據對象（值）表示。 列存儲數據庫（⼜名⾯向列、寬列式數據庫）：數據按列來存儲，可能每⾏有⼤量的列，也可能每⾏的列數不⼀樣。 ⽂檔數據庫（⼜名⾯向⽂檔數據庫）：將數據存儲到帶有唯⼀鍵的⽂檔中，該⽂檔可以具有不同的模式，也可以包含嵌套數據。 關係數據庫：將數據存儲在包含具有嚴格模式⾏結構的表中，允許在表之間連接⾏來建⽴關係。 圖數據庫：將數據存儲爲頂點（節點、組件）和邊（關係）。

很不錯的入門的書，就算沒有太多數據庫的背景知識也可以看懂，內容也不太多，很快就可以讀完。 可能出現的各方面的問題都講到了，有不少坑真是後悔沒早點讀，哈哈哈。 整本書的思路比較清晰，娓娓道來的感覺，講的非常不錯，圖論部分夢迴大學時候的離散數學。

入門的書，對圖數據庫的存儲原理，圖數據庫的設計都有涉及，但並沒有深入某一種類型的數據庫。其實圖數據庫的存儲關係型數據庫大致也能實現，但查詢語言無法解決，就會導致程序跟數據庫直接需要很多次的通訊，通訊成本，解釋成本就很高。

國內爲數不多的講解圖數據庫基礎的書籍。雖然這本書用的圖數據庫並不是Neo4j，但是通過閱讀這本書，卻讓我更理解了Neo4j的一些概念。 這本書是通過一個具體的實例去講解，如何對一個項目設計圖數據庫，如何確定節點和關係，屬性應該放置到節點中還是關係上。所有的這些思考，作者都在書中根據他的想法給出了答案。這點對於剛剛接觸圖數據庫的我來說，就好比是把一個應用按步驟的拆分給你看，並且告訴你，爲什麼要這麼設計。 所以，在讀完這本書之後，我很快的閱讀完了Neo4j那本書，並且開始了對neo的操作。

爲數不多的從工程角度來解析圖結構設計的數，更是爲數不多的gremlin的教材

主要講germlin數據庫。裏面關於圖的思維方式引導的不錯。

作爲入門讀物很不錯，很多內容在講模式和用處而不是貼代碼。

可能適合新手，但是這是一本實戰，太囉嗦了

基礎講的很清楚，就是有些翻譯有點彆扭

把圖數據庫的操作比喻爲密室逃脫，挺有意思