邊緣計算：原理、技術與實踐

2026年讀完的第五十一本書，幾乎花了30個小時才完整讀完。在閱讀、學習這本書的時候，查閱資料與思考幾乎佔了一半的時間，在下班坐接駁車去地鐵口的時候寫下這本書的讀書感悟。 在雲計算發展到一定程度的時候，肯定會有一種與雲計算不同的異構服務爲人類提供不一樣場景與需求的計算架構，它就是“霧計算”(邊緣計算)，特別是如今移動通信5G服務覆蓋範圍越來越廣，甚至在孕育即將出現的6G技術，邊緣計算低延時和爲移動協同計算的特性，爲人工智能、區塊鏈、VR、AR和機器人等場景賦能，給未來的高科技極度缺乏的算力予以無限的想象力。 從這本書的整體框架來看，它更像一本大學課程的“通用教材”，在緊貼邊緣計算的主題下加入了包羅萬象的內容，其中各種跟通信相關的知識我都是淺嘗即止，我更加關注邊緣計算與區塊鏈技術應用相關的內容，我認爲這是邊緣計算未來發展的一個重點方向。 這本書真的值得一讀，跟在讀其它技術類書籍不一樣的是，我一直保持着好奇的心態像海綿一樣吸收着這新型計算架構的知識，希望以後有機會爲這類技術貢獻自己的力量。

邊緣計算是一種分佈式計算方式，它將數據存儲、處理應用程序的能力從網絡中心節點推向網絡邊緣節點，更接近最終用戶的位置。這種計算模式能夠減少數據傳輸延遲、提高響應速度，並降低對中心化數據處理能力的依賴。 低延遲、優化了帶寬、相對安全，降低了DLP風險、實時性較強、節約了成本。

邊緣計算是雲計算的下沉，不僅可以提高前端設備的計算存儲能力還可以減小延時保護隱私，對於5G萬物互聯時代是非常關鍵的中間層，隨着計算的下沉相關的機器學習等也可以從雲中心下沉到邊緣服務器。 這本書作爲邊緣計算的教材是合格的，普適度適中，老少皆宜，看着玩還可以。

沒有講太多洞察，大部分是概念，類似CDN的理解在帶寬貴，時延，安全，集中式的問題支出了分佈式的方案。 邊緣計算中沒有提到以網補算的概念，網絡基站，家庭傳感器信息接收的中樞網關，或者家庭二級服務器，這種都可以算是邊緣計算。類似PCDN避免的寬帶的高昂專線費用，使用用戶的家庭帶寬

這類網絡技術一定是在實踐中學，光看書不太能理解，知行合一

一本書讀懂邊緣計算原理與技術、系統實現方式。本書配備完整的PPT、習題和實驗（包括教程與實驗源碼），可作爲計算機科學、物聯網工程、互聯網+、電子信息、通信工程、人工智能、智慧城市等專業高年級本科生或研究生的教材，也可供科研人員和從業者參考。

不是很推薦，本以爲會有什麼很高深的東西或者很新奇的東西，個人粗略看下來，其實就一個概念，邊緣的概念。 不知道邊緣計算之前對網絡數據處理的理解 要麼直接在終端設備計算，比如手機，筆記本，平板 要麼直接上傳到服務器處理 邊緣計算的概念，應該是看網絡設備的邊緣，比如網絡基站，家庭傳感器信息接收的中樞網關，或者家庭二級服務器，這種都可以算是邊緣計算。 主要是爲了分攤服務器計算壓力，降低延遲，減少不必要的網絡傳輸。 至於後邊的一些什麼智慧城市或者智慧交通的概念，對我來說還是偏向於PPT展示，所謂的智慧，與邊緣本身概念不是很相關。 總得來說，概念太多太多，很多概念我覺得不結合例子仔細說，都是重複的

可以看出邊緣計算的出現，是當前技術架構不滿足於業務現狀，而提出的概念。其實其中用到的技術架構和技術點基本上是現成的或者改造而來，同時也說明了技術的迭代性和連續性，很少出現爆炸性的技術，除了科學研究，對於工業級應用來說都是循序漸進的。邊緣計算類似於雲計算的框架設計，比如分佈式理念，同時加上物聯網中處理各種工業協議的邏輯等等。

只是通俗地講了一些概念，沒有細節到算法代碼實現

物聯網雖然叫“網”，但卻遠遠不只是一個“網”，它的實現涉及對物理世界的全方位改造：除了給萬物增加“感知”（傳感）和“交流”（通信組網）能力之外，還要增加“思考”（複雜運算）的能力。 如果說物聯網讓物理世界具備了“感知”和“溝通”的能力，那麼邊緣計算的使命則是在“摩爾定律”失靈的背景下，讓世間萬物具備“思考”的能力。