Python+Excel職場辦公數據分析
王紅明 張鴻斌編著
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王紅明 張鴻斌編著
智能化、自動化辦公逐漸成爲職場辦公的發展趨勢，工作中結合Python編程可以自動完成大量重複性的工作，大幅提高工作效率。同時，通過Python編程可以從繁雜無序的海量數據中找出規律，分析出競品特點、客戶喜好、客戶來源等。比如銀行信貸人員統計大量的貸款客戶本息支付情況，上市公司財務人員統計大量的財務數據，企業運營人員統計分析競品海量數據，連鎖超市管理人員分析熱銷品、客戶喜好、復購率等。總之，自動化辦公及大數據分析將是未來發展的趨勢，是大家都應掌握的一門技能。《Python+Excel職場辦公數據分析》以實戰案例爲主（重點爲Python處理分析Excel數據的案例），用大量的實戰案例給讀者演示如何處理實際工作中的辦公自動化問題，如何對大數據進行分析處理。教會職場人士使用辦公自動化及大數據分析解決實際問題的方法。《Python+Excel職場辦公數據分析》適合數據工作量大的職場人士、財務人士、數據分析人士、商務人士、自動化辦公用戶、需要處理大數據的用戶等閱讀學習，也可供Python編程愛好者學習參考。
1-錯誤很多，需要鑑別，沒有基礎會被誤導； 2-主要使用xlwings 模塊，pandas內容很少； 3-最大亮點是“幹就完了”，案例比較實戰化； 4-圖片代碼，結合錯誤編排，看着會有點累； 5-綜合評分，65分。
誤人子弟，新手避坑。 這本書怎麼回事啊，錯誤百出，而且很多都是低級錯誤 就看了pandas這一節，行索引列索引搞不清，圖片排版錯位圖不對文 pd.read_excel()有encoding的參數? [0:2]表示選擇第1~3?剛學python一週的本科生都不會犯這種錯誤吧 太誤人子弟了這書，初學者看這本書肯定被繞進去，只能說從作者到編輯都有問題
這本書很實用，適合直接操作的那種，有些東西沒必要太深入原理，我們只是拿來用的，當然深入研究也更好，但是需要付出更多的時間，這需要根據個人情況來看。就我而言，能通過這本書瞭解通過python操作excel，讓辦公做報表更高效就可以了呢
需要有pandas基礎再來看。書中pandas內容簡略。好評推薦在於代碼詳解。適合初次接觸使用xlwings庫的初學者。入門可以了
關於pandas的說明，內容比較蒼白，而且錯漏很多(例如3.1.2的series說明)。建議可以作爲有一定python自動化辦公基礎的童鞋作爲臨時參考書翻閱。