金融商業數據分析：基於Python和SAS
張秋劍 張浩 周大川 常國珍
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¥59.4定價
張秋劍 張浩 周大川 常國珍
這是一本金融商業數據分析的實戰工具書。作者都是在金融行業有10～20年數據分析經驗的資深專家，他們將多年來的項目經驗、培訓和諮詢經驗融合成了這本書。它將指導讀者零基礎掌握金融數據分析的工具、思路、方法和技巧，快速實現從入門到進階的突破。本書強調實戰，方法論與實踐相結合，所有案例均來自實際的金融業務，涵蓋工具使用、數據處理、統計分析等數據分析的全流程。本書內容共14章，可分爲3篇。分析工具篇（第1～4章）：首先介紹了數據科學和數理統計的基本常識，然後講解了數據分析工具SAS EG和Python的基礎知識。數據處理篇（第5～9章）：首先通過描述性統計分析進行數據探索，繼而講解基本的報表和統計製圖，還介紹瞭如何使用SAS EG進行數據處理，用Python進行數據整合、數據清洗，從而構建出滿足分析需求的數據集。統計分析篇（第10～14章）：從統計學的基本概念引出假設檢驗、樣本t檢驗，三大統計分析、構造預測模型，並分享了基於時間序列的建模方法。
基本等同純粹工具書，內容與市面其他書同質性比較高，大同小異，沒有亮點 SAS拖拉拽應用普適性不好，有的公司有軟件限制，現在基本也很少有公司用這個
作者都是在金融行業有10~20年數據分析經驗的資深專家，他們將多年來的項目經驗、培訓和諮詢經驗融合成了這本書。它將指導讀者零基礎掌握金融數據分析的工具、思路、方法和技巧，快速實現從入門到進階的突破。 本書強調實戰，方法論與實踐相結合，所有案例均來自實際的金融業務，涵蓋工具使用、數據處理、統計分析等數據分析的全流程。
本書儘管是工具書，但也是個梳理過程。通讀下來，環環相扣，很順暢。 書中對數據分析的流程及各關鍵點的基本概念、原理都有清晰的介紹。對於新人小白很友好，不會覺得是新領域的概念，而晦澀難懂。如果是有經驗的數據分析人員，如書中建議，直接看最後幾章，會有所收穫。