Scikit-learn機器學習詳解（上）
潘風文 潘啓儒
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潘風文 潘啓儒
本書主要內容包括機器學習介紹，NumPy、Pandas、SciPy庫、Matplotlib（可視化）四個基礎模塊，Scikit-learn算法、模型、擬合、過擬合、欠擬合、模型性能度量指標、數據標準化、非線性轉換、離散化，以及特徵抽取和降維的各種方法，包括特徵哈希、文本特徵抽取、特徵聚合等。全書通過實用範例和圖解形式講解，選材典型，案例豐富，適合從事大數據、數據挖掘、機器學習等人工智能領域開發的各類人員。
上下兩冊的紙質書都看了一遍，對sklearn的方方面面都有講解，但是更像是手冊，算不上好書，有點幫助
這本書寫的非常詳細，非常值得新手入門
適合快速瞭解機器學習以及scikit-learn的基本框架，和運行API，適合簡單的快速部署和入門。方法理解，數學原理就不是這本書的核心講解內容。