數據倉庫與數據挖掘技術原理及應用
姚家奕編著
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¥17.2定價
姚家奕編著
本書從邏輯層次上分爲導論、原理、技術和實踐四大部分，第1~2章是導論部分，介紹了數據倉庫與數據挖掘的基本概念，及其最新應用情況。第3~9章是原理部分，介紹了數據倉庫、OLAP和數據挖掘技術的基本原理以及算法。第10~14章是技術部分，系統介紹了OLAP分析功能、多維數據集設計、維度和指標的建立、MDX語言的應用、多維數據集的優化、數據挖掘和管理技術。第15章是實踐部分，以一個實際的數據倉庫系統開發項目爲背景，詳細介紹了該系統的體系結構設計和模型設計。
本書前三分之一，一直在和（數據庫＋統計學）模式較勁；第二個三分之一，講述了（數據倉庫+數據挖掘）的各種原理及美好前景；後三分之一講新模式的現實應用，雖然理想很豐滿，但也指出了現實很骨感。 本書對比下的兩種模式，前一種現在運用比較廣泛，尤其是在大數據雲計算普及的現階段，但是缺點也是顯而易見的，那就是二位屬性限制了其可拓展性，以及數據分析缺少前瞻性；後一種模式產生的時間也是上世紀末期，但由於比較高端，實施費時且耗資巨大，應用被侷限於大型超大型企業集團。兩種模式都經過二十多年的發展，利弊顯現，第二種模式隨着理論的完善，技術日臻成熟，建設成本逐漸下降，以及三維乃至多維層面的前瞻性解決方案及應用前景，被更多行業和單位應用應該可以預見。
本以爲只有國外翻譯過來的書囉嗦，車軲轆話連着講，看了這個猛然醒悟，原來國內教材也是這樣
簡單翻了一下，還不錯，有一些總結可以參考。