計算機：一部歷史

=====【計算機發展核心里程碑事件】===== 一、 理論奠基與前機械時代（19世紀以前） 這個階段的核心是從概念和理論上爲計算機的誕生做準備。 · 約公元前1000年 - 算盤： 人類最早的計算工具，體現了“存儲”和“計算”的基本思想。 · 1642年 - 帕斯卡加法器（Blaise Pascal）： 第一臺機械式計算器，能夠進行加減法。 · 1822年 - 差分機（Charles Babbage）： 巴貝奇設計了差分機，用於計算多項式，並提出了自動執行計算的概念。隨後他構思了更強大的分析機，其設計包含了算術邏輯單元（ALU）、基本控制流 和內存的概念，被認爲是現代計算機的理論雛形。 · 1843年 - Ada Lovelace 爲分析機編寫算法： 她爲分析機編寫了計算伯努利數的程序，因此被譽爲世界第一位程序員。她首先認識到計算機遠不止能用於計算，而是可以處理任何符號，包括音樂和藝術。 二、 電子計算機的誕生（1930s - 1940s） 這個階段的特點是使用電子管作爲基本元件，計算機從機械走向電子化，體積巨大、功耗高。 · 1936年 - 圖靈機（Alan Turing）： 圖靈在其論文中提出了“圖靈機”的理論模型，定義了什麼是“可計算性”，爲現代計算機的邏輯工作方式奠定了基礎。“圖靈測試” 的概念也在此後提出，成爲了人工智能的奠基性思想。 · 1943年 - Colossus（英國）： 用於破解德國密碼的電子計算機，是世界上第一臺可編程的電子數字計算機，但其存在本身曾是軍事機密多年。 · 1945年 - ENIAC（美國）： 通常被大衆認爲是世界上第一臺通用電子計算機。它體型龐大，使用了約18000個電子管，通過重新佈線來編程。 · 1945年 - 馮·諾依曼架構（John von Neumann）： 馮·諾依曼提出了“存儲程序”的概念，即程序和數據一樣存放在內存中，計算機可以按順序自動執行。這一架構至今仍是幾乎所有計算機設計的基礎，被稱爲“馮·諾依曼架構”。 三、 晶體管與集成電路時代（1950s - 1960s） 這個階段的革命性在於基礎元件的微型化，計算機開始變得更小、更可靠、更強大。 · 1947年 - 晶體管發明（Bell Labs）： 肖克利、巴丁和布拉頓在貝爾實驗室發明了晶體管，用以取代笨重、易損、耗能的電子管。這是計算機小型化的基石，發明者於1956年獲得諾貝爾物理學獎。 · 1958年 - 集成電路發明（Jack Kilby & Robert Noyce）： 基爾比和諾伊斯幾乎同時發明了集成電路，將多個晶體管集成到一小塊硅片上。這極大地縮小了計算機的體積，降低了成本，並提高了可靠性。從此，微電子時代 開啓。 四、 個人計算機革命（1970s - 1980s） 集成電路的發展使得計算機能夠進入普通家庭和辦公室。 · 1971年 - 第一款微處理器 Intel 4004： 英特爾公司推出了世界上第一款商用微處理器4004，它將整個中央處理單元（CPU）集成在一個芯片上。這是PC革命的核心引擎。 · 1970年代中期 - Altair 8800等早期個人計算機： 面向業餘愛好者的組裝計算機，激發了第一代電腦極客的熱情。 · 1977年 - “1977三巨頭”： Apple II、TRS-80和Commodore PET這三款預組裝好的計算機推向市場，標誌着個人計算機真正開始成爲商品。 · 1981年 - IBM PC 發佈： IBM推出了其個人電腦，並採用了開放架構。這催生了龐大的PC兼容機產業，確立了 “Wintel聯盟”（微軟的Windows操作系統 + 英特爾的x86架構CPU） 在日後數十年中的主導地位。 · 1984年 - Apple Macintosh 發佈： 麥金塔電腦首次將圖形用戶界面（GUI） 和鼠標成功地推向大衆市場，徹底改變了人機交互方式。 五、 互聯網與萬維網時代（1990s） 計算機不再孤立，而是連接成一個全球性的網絡。 · 1960s - ARPANET： 美國國防部高級研究計劃局開發的ARPANET是互聯網的前身。 · 1989年 - 萬維網提案（Tim Berners-Lee）： 蒂姆·伯納斯-李在歐洲核子研究組織提出了一個基於超文本的系統，用於管理和訪問信息，這就是萬維網（WWW）的誕生。他隨後開發了HTTP、HTML和URL。 · 1990年代 - 瀏覽器戰爭與互聯網商業化： NCSA Mosaic、Netscape Navigator和Microsoft Internet Explorer等瀏覽器的出現，使得普通用戶也能輕鬆訪問互聯網。互聯網開始從學術和軍事用途轉向全面的商業和社會應用。 六、 移動與雲計算時代（2000s - 2010s） 計算重心從桌面轉向口袋，從本地轉向雲端。 · 2007年 - iPhone 發佈（Apple）： 史蒂夫·喬布斯發佈了第一代iPhone。它重新定義了手機，將電話、網絡瀏覽器和音樂播放器融爲一體，通過觸摸屏和應用商店（App Store） 模式，開啓了移動互聯網時代。 · 2006年 - “雲計算”概念普及（Amazon等）： 亞馬遜推出AWS（亞馬遜網絡服務），使企業和個人可以按需租用計算能力、存儲空間和其他服務。計算資源開始像水電一樣成爲公共基礎設施。 七、 人工智能與新時代（2010s - 至今） 計算發展的焦點從“計算”本身轉向了“智能”。 · 2012年 - AlexNet 與深度學習革命： 在ImageNet圖像識別競賽中，AlexNet深度學習模型以遠超傳統方法的準確率獲勝，引發了深度學習和人工智能的第三次浪潮。 · 2016年 - AlphaGo 擊敗李世石（Google DeepMind）： AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍，展示了AI在複雜決策領域的超人能力，標誌着AI技術到達了一個新的里程碑。 · 2018年至今 - 大語言模型與生成式AI的興起： 以GPT系列爲代表的大語言模型展現出強大的自然語言理解和生成能力。 · 2022年 - ChatGPT 發佈（OpenAI）： ChatGPT的發佈引發了全球性的AI應用熱潮，讓普通人也能直接體驗到強大AI的能力，標誌着生成式人工智能 開始深刻改變信息獲取、內容創作和人機交互的方式。 ======【計算的本質發展梳理】===== 計算的本質發展，不是硬件或範式的變遷，而是信息“狀態”的自由度與系統“可能性空間”的維度所發生的一系列根本性躍遷。它是一場信息從被禁錮到獲得解放的革命。 第一層：確定性的囚籠 —— 狀態的精確複製 · 核心： 信息被鎖定在單一的、預設的物理狀態中。計算的過程，就是讓一個確定性狀態觸發下一個確定性狀態。 · 本質： 機械的、必然的因果鏈。 如同鐘錶齒輪，一個齒輪的轉動必然導致下一個齒輪的轉動。輸入A，必須得到輸出B，沒有其他可能。 · 體現： 算盤、帕斯卡加法器、差分機。它們的“程序”就是其物理結構本身。信息沒有獨立性，它與物理實體融爲一體。這是信息的史前時代。 第二層：符號的解放 —— 狀態的抽象與重組 · 核心： 信息第一次從它的物理載體上被“抽象”出來，成爲了獨立的“符號”。狀態不再是具體的齒輪位置或電壓高低，而是可以被任意解釋的“0”和“1”。 · 本質： 符號的操縱取代了物理的聯動。 圖靈機的偉大之處在於，它描述了一個可以讀取、擦寫、移動符號的抽象機器。馮·諾依曼架構則實現了“存儲程序”，這意味着控制系統的指令（軟件）本身，也可以作爲被控制的數據（符號）來處理。信息獲得了自我指涉和自我修改的能力。 · 躍遷意義： 這是最根本的一次躍遷。從此，計算的世界與物理的世界分離了。我們可以在一個由符號構建的虛擬世界裏，建立自己的法則。高級語言、操作系統、GUI，都是在這個符號世界裏搭建的、越來越複雜的“抽象樓閣”。 第三層：聯繫的創生 —— 狀態網絡的湧現 · 核心： 單個系統內部的狀態變化，不再是計算的唯一中心。關鍵在於不同系統狀態之間如何建立動態的、開放的鏈接。 · 本質： 關係成爲了新的實體。 互聯網的TCP/IP協議，定義了狀態如何跨越物理邊界進行同步；萬維網的超鏈接，更是在信息之間創造了非線性的、無限可能的連接路徑。計算的目的，從“處理一個狀態”變成了“維護和遍歷一個狀態網絡”。 · 躍遷意義： 信息從個體的“孤島”中解放出來，進入了關係的“海洋”。價值不再存儲在單個節點裏，而是湧現於網絡連接的結構之中。雲計算是這一點的終極體現：計算狀態本身成爲一種可以隨時隨地、按需流動的服務。 第四層：概率的覺醒 —— 狀態空間的探索與生成 · 核心： 這是對“確定性”的終極反叛。系統不再僅僅處理明確的狀態（0或1），而是處理所有可能狀態的“概率分佈”。 · 本質： 從演繹邏輯到概率生成。 傳統的計算是：“如果A，那麼B”。而深度學習和大語言模型的計算是：“給定A，在億萬種可能性中，B、C、D...各自的可能性有多大？” 模型從數據中學到的，正是一個高維的、隱式的概率分佈。它的輸出，是從這個分佈中進行一次採樣。 · 躍遷意義： 這是信息自由度的極致。系統不再僅僅回應一個查詢，而是探索一個巨大的“可能性狀態空間”，並從中生成一個最符合上下文（也是概率意義上的）的新狀態。它不是在“計算”答案，而是在“創作”一個最可能的延續。這不再是執行指令，而是在模擬一種基於經驗的“直覺”或“智慧”。 【終極視角】一場信息的“啓蒙運動” 1. 禁錮期（機械時代）： 信息是物理的奴隸，沒有獨立性。 2. 啓蒙期（符號時代）： 信息獲得了抽象身份，成爲了可自由操控的“公民”。 3. 社會化期（網絡時代）： 信息公民之間開始自由地交流、連接，形成了複雜的社會結構。 4. 創造性期（智能時代）： 信息社會整體產生了意識般的“湧現智能”，不再只是傳遞和處理既有知識，而是開始主動探索未知，創造新的可能性空間。 因此，計算機發展的核心裏程，本質上是信息本身不斷獲得更高維度的自由，從一個被動的、確定的物理附屬物，成長爲一個主動的、概率性的、創造性的宇宙基本力量的過程。我們不是在製造更快的算盤，我們是在爲信息搭建一個讓它得以“活”出來並自由演化的舞臺。

作者是計算機科學家。對計算機本身相關的技術描述的專業且易懂。在寫作方式上採取的是常用的開篇熟悉的場景介紹，再進入到歷史背景中，並在歷史背景和故事中插敘技術內容。作爲一本計算機類的擴充讀物，讀起來順暢不晦澀。 前幾章的可計算性理論方面（圖靈，邱奇，哥德爾）的知識是計算機科學的基礎，論證了所有的數學問題都是邏輯問題（這一點是否正確？），邱奇-圖靈的相關理論是理解爲什麼計算機可以解決數學問題的理論依據。香農的碩士論文則說明可以利用繼電器構建基本的邏輯電路，進而進行復雜的邏輯運算。既然所有的數學問題都是邏輯問題，那麼利用邏輯電路構建起來的計算機就可以解決所有的數學問題。自然數學本身的不完備性（不可計算性）是計算機也無法處理的，所以也就出現了停機問題。 1948年，香農的通信的數學原理，肖克萊，巴丁等發明的晶體管宣告了信息時代的來臨，自此諾伊斯，摩爾等人開始了集成電路的研究，並在此基礎創建了著名的inter等半導體公司。50年代以來，計算機相關的技術，算法理論迅速發展，60～70年代發源於國防應用的網絡研究開始在80年代迎來了春天，直到web時代的真正爆發，然後第一互聯網市場泡沫。中間穿插介紹了一些個人計算機的出現與發展，操作系統的誕生與成熟（介紹較少）。該書以人工智能的誕生與曲折發展，與計算機對我們生活的改變收尾。 理論奠基者：圖靈，香農，維納，邱奇，馮·諾伊曼… 實踐者：太多了😂

三星半吧。 簡單說，計算機歷史有上下部。 上部是十九世紀末期開始，數學家開始思考數學的本質，試圖構建一個完備，不矛盾的數學規則，根據這些規則去解決計算問題。這個時期的代表人物是羅素，希爾伯特，哥德爾，圖靈，丘奇等。結論是數學家們的夢想破滅了。哥德爾證明出了不完備定理，圖靈和丘奇也論證了停機問題不能解決。折中之後，圖靈提出了假象的計算機，圖靈機，這是計算機的理論基礎。 只有理論還不能製造出機器。關鍵人物香農在發表了20世紀最重要的碩士論文，論證了布爾代數與邏輯電路的等價性。於是計算機的邏輯就可以用電路表示了。20世紀智商最高的研究者馮諾依曼提出了計算機基礎的體系結構，一直用到今天。當然，楚澤製造的非通用計算機也提供了反面的經驗。 之後隨着晶體管，集成電路的發展，計算機結束了幼兒時期，在摩爾定律下開始了迅速發展。 下部是應用領域。計算機只認01兩個數字，那怎麼編寫程序呢？慢慢出現了彙編語言，高級語言，等。CPU性能不斷提高，達到散熱極限之後只能採用多核，那軟件工程如何避免陷入多核的陷阱？計算機的智能從圖靈測試就開始了，最近也是很火的領域，並且在醫學等方面有輔助作用。還有單機到聯機，這些都是下半部的發展了。 三星半，扣掉一星在於不完整性，缺少了適當的預測或展望。另外半星扣在翻譯的準確性上，最後才發現這不是計算機從業者進行翻譯的，所以很多詞看起來很彆扭。

將計算機的整個發展講解得很詳細。故事很生動豐富。能夠很清晰看到整個計算機發展趨勢，當然也引發了自己的一些深思。如果繼續發展下去會怎樣?在看到技術與藝術創造相結合的開端，我有些悲觀。如果計算機代替了生命，代替了人去做事去創造，那麼人又置於何地?想想多少人會失業，人不得不在計算機的規則下做事，一舉一動都受監視，會不會像電影裏那樣計算機統治地球。而只有上層階級過着幸福的生活，操控着計算機來控制底層羣衆。越是這樣想，消極的情緒也就來了。我勸自己往好的方向去想。也許這樣更促使人的進步呢?雖然計算機存儲和計算速度都在人之上。可是別忘了人也不會脫離計算機去做事。人其實是在結合了計算機，利用計算機去做事，去創造。其威力並不會亞於計算機。事實上，計算機和人將緊密結合，不分你我。計算機確實是雙刃劍，如果來操縱生命達到私慾或者財富確實後果不堪想象。但我寧願是好的方向。推動人的進步，使每個人都能夠脫離出生存問題，更多得投入到自己喜歡的事情當中，實現真正的共產主義。

計算機還是太深奧了，也許他的快捷發展讓我們忽視了這個發現距離現在還不要一個世紀。很難想想這本書的十年後，AI真的已經走入了平常人的生活，而且是全民熱潮。原本以爲是近幾年的天才想法，現在才知道其實這是一開始就設計好了只是最近才具有廣泛的應用而已。

（叼着旱菸杆蹲在門檻上） 哎呦喂！這鐵疙瘩腦殼的玩意兒也能寫成本書？想當年俺給家裏崽子買那勞什子計算機，花掉三頭大肥豬的價錢，結果沒兩年就跟俺家老黃牛啃過的番薯藤似的——蔫巴了！這書裏倒把計算機說得比拖拉機還神叨，讓俺這老農也來掰扯掰扯。（菸灰往鞋底一磕） 第一章講那個叫圖靈的後生仔，說他是計算機的老祖宗。這小夥兒可怪哩，騎個破自行車還要數着踩幾圈鏈條！就跟俺們村東頭二愣子似的，舀瓢水都得唸叨"左三圈右三圈"（圖靈有強迫症式規律習慣）。不過人家硬是靠着這死腦筋，整出個"圖靈機"的鬼點子，說是能算盡天下賬本。要俺說啊，這不就是給算盤裝了個電動馬達？（圖靈機原理） 再看那個馮·諾依曼，書裏吹得跟天神下凡似的。這洋人設計計算機五大件，聽着跟俺們組裝拖拉機一個理兒——發動機（CPU）、方向盤（控制器）、貨鬥（存儲器）、油門（輸入）和排氣管（輸出）（馮氏結構）。不過拖拉機使二十年還能突突響，計算機咋就跟地裏的菜青蟲似的，半年不換就啃得滿屏窟窿？這書裏倒實誠，說現在科學家還在折騰啥量子拖拉機、仿生播種機，聽着比俺們村跳大神還玄乎（突破馮氏架構嘗試）。 最可樂是講互聯網那段，說兩個老爺子（文特·瑟夫和戈登·摩爾）整出個TCP/IP協議，好比給各村修了條柏油路。可美國佬想搞統一車道，英國佬偏要另開拖拉機道，這不就跟咱們隔壁村爭水渠一個德行？（協議分歧）如今這網路啊，比曬穀場上的麻雀還亂撲騰，昨兒個崽子還說啥"元宇宙"，俺尋思不就是給老母豬戴VR眼鏡？白費電！ 說到軟件更來氣！書裏把編程比作跟計算機談戀愛，要俺看純屬瞎折騰。俺使喚老黃牛"駕、籲、嘚"三聲指令就能犁二畝地，你們城裏人非要寫幾百行代碼才能讓計算機吐個"你好世界"。難怪現在年輕人個個戴眼鏡，都是盯着這勞什子累的！（吐槽編程入門） 最後那個叫人工智能的章節，聽得俺後脊樑發涼。六十年代就有科學家吹牛說二十年讓機器做人活，結果到現在連個自動趕雞入籠的機器都整不利索（AI預言）。要俺說啊，計算機再能耐也學不會老農看雲識天氣的本事，昨兒個它還說大晴天，害得俺曬的玉米全餵了雨點子！ （煙鍋往門框上梆梆敲兩下）說到底，這計算機就像水稻——產量高但得年年買新種。拖拉機雖笨重，換個軸承還能使十年。書裏那些洋專家倒騰來倒騰去，不如把機器造得跟鋤頭鐮刀般皮實！不過話說回來，看完這書俺總算明白，原來計算機不是神仙法器，也就是幫聰明人搭的超級算盤——只不過這算盤珠子啊，金貴得很！（科普價值）

慣例奉上書中觀點，也讓自己回顧一下全書內容。 1.距今大約2600年前，中國人發明了世界上最早的計算用具——算盤，給人類社會帶來了徹底的變革。 2.不管你的理想志趣如何，要想在現代世界取得成功，懂計算機是必不可少的條件（至少得知道如何高效使用計算機）。 3.計算機科學就是發現和創造特定事物的科學，這些事物要麼可以計算，要麼應該計算，要麼本身就是高效計算的祕訣所在。 4.在不計其數的精密電路和軟件的背後，閃耀着一種數學的純粹，那本身便是簡潔質樸的美。 5.非真即假的邏輯系統從本質上講就是一個二進制的系統。 6.20世紀60年代早期，集成電路技術之所以迅猛發展，很大程度上是因爲美國導彈計劃和阿波羅太空計劃的推動。 7.比特（bit ）是內存中的最小單位，也稱作“位”、它只有兩個狀態，分別以1和0表示。 8. 維爾特定律的內容是：軟件變慢的速度永遠快過硬件變快的速度。 9.比如不可預知性、目標搜尋、自我調節、趨利避害、前瞻性、記憶力、學習能力、遺忘性、聯想能力、形狀識別，還有就是一些能使它適應社會的要素。這才叫生命。 計算機可以毫不誇張的說，對任何一個人都是極具吸引力的，它是那麼神奇。作者運用自己深厚的科研功底和廣泛學識爲大家介紹了計算機的發展歷史，各種重點人物交替登場，歷史緣由，人文趣事引人入勝，從最基本的0和1發展到最前沿熱門的人工智能，均有所涉及。還有一點很值得欣喜的地方，就是譯者翻譯的真是不錯，爲好作者好書添加更多美色，讀起來非常舒適，讀者的一大福事。

這本書評分不算高，可能是因爲微信讀書的排版沒有優化，閱讀起來不太容易對每章的體系化知識進行把握；以及我發現了不少的錯字等，都已申請了“糾錯”。單就書籍內容而言，我認爲是上上乘的，作爲計算機史的入門書籍，是極爲不錯的選擇。因此，如果不喜歡讀微信讀書版本的，可以去其他平臺或者購買紙質版。 計算機一直是一門工程類的學科，因而其同時包含了文理等所有學科。換言之，計算機直接打通了任何的知識——事實確實如此。 香農提出了信息熵，薛定諤提出了生命以負熵爲食。而在生命科學界，生命以自由能驅動又是不爭的事實。物理學界則對能量有着更加深刻的認識，在其觀念中，能量幾乎可以等同於今天的宇宙。 而在生命的演化中，突破信息的制約就成爲了獲得更多能量的必要條件，由此，生命進化出了神經系統並引發了寒武紀生命大爆發，單細胞成功向多細胞生命體實現了跨越。而在多細胞生命體誕生後，下一步，就是如何整合多細胞生命體的信息利用量和效率，以最終獲得更多的能量。 因此，社會化的多細胞生命羣體誕生了。雖然社會化演化並非絕對的演化方向，但當我每次想到狼進入美洲大陸，並最終將所謂的“最後的恐龍”駭鳥逼到滅絕的時候，就不由得感嘆社會化生命體對非社會化生命體的巨大沖擊。 人類社會從狩獵採集，到農耕文明，從石器時代，到金屬冶煉，從工業革命，到信息革新。這一路上，人類所追求的，實際上都不過是讓整個人類社會通過獲取更多的信息，來獲得更多的能量。 從哲學意義上來說，自工具出現以來，解放人類、擴大人的自由空間，就一直是工具之使命。今天的計算機取代了大量的重複性工作，讓人類越發返回到那個可以自由創造的時代。我們的食物——能量，越來越便宜；我們獲取信息的壓力越來越低。今天我們甚至已經到了不得不面對飲食過量、信息過載的階段。 我雖然極不喜歡斷言任何事情，但我不得不說，如果人類不在現代社會保持克制，我們所獲得的食物和信息，將是我們作爲多細胞生命個體的身體所無法承受的。 但是，對於整個人類社會來說，現在的能量攝取、信息利用都還極其弱小和脆弱的。我們無法快速到達冥王星，無法讓每一個人都喫飽飯，也沒有辦法充分利用一直在快速增長的龐大的數據積累（當然可能永遠無法“充分”利用）。因此，如果從人類整體來看，能量、信息，仍然是無論國家還是企業等等的社會性組織，都必須且必然關注的事情——它們永遠都是總體上的大的發展方向。 計算機目前只得到了輕度利用，在諸多領域，比如我所在的社科領域，還沒有獲得長足進步。我的觀點是，在我有生之年中，計算機仍然是人類社會信息化的主要工具。而計算機智能化後對人類社會的衝擊，可能來自信息爭奪——計算機同樣要以能量和信息爲食，我想這是關心自由意志的哲學家們也不得不接受的現實——而這種對信息的爭奪可能最終會演變爲人類和計算機間對能量的爭奪。 但工具性的計算機能否產生這樣的自由意志，我仍然持觀望態度。但是利用計算機的人，是自由人。在現實社會中，他們通過計算機對其他人進行的信息掠奪已然發生，且愈演愈烈。這種掠奪在日後（目前已然）一定會變成更加劇烈的能量爭奪戰。 2022/01/08 Mel家中 雨後晌午

易經和計算機 1642年，法國數學家帕斯卡發明了機械計算機，但它只能做加減，不能做乘除，使用起來受到限制。到了1694年，德國數學家萊布尼茨想改進它，他想：“不光讓它會進行加減法，還要讓它會乘除。”他沿着帕斯卡的思路想下去，但他終日苦思冥想，就是不得其解。 有一天，歐洲的傳教士把中國的八卦介紹給萊布尼茨，他開始研究起來：八卦中只有陰和陽兩種符號，卻能組成8種不同的卦象，進一步又能演變成64卦。這使他突然靈機一動，“能不能用‘0’和‘1’，分別代替八卦中的陰陽，用阿拉伯數字把八卦表示出來呢？”在這個思路的指引下，他反覆研究，終於發現正好用二進制能表示0～7八個數字。 八卦中的“-—-—”叫作陽爻，相當於二進制數中的“1”，而八卦中的“——”叫作陰爻，相當於二進制數中的“0”。64卦正是0～63這64個自然數的完整的二進制數形。在數學中八卦屬於八階矩陣。 萊布尼茨在八卦的基礎上發明了二進制，最終設計出了長l米、寬30厘米、高25厘米的機械計算機。它不僅能做加減法，還可做乘除法，並能求出平方根。 二進制一誕生，世間萬事萬物，無論“青紅皁白”都可以轉化成數據。“二進制”即計算機的基礎。用數字表達事物，這一思想發源於中國，但是歐洲人卻使這一思想充分散發光芒。易經是中國幾千年來羣經之首，它的核心思想卻應用於的馮諾依曼式計算機的發明。一個是用陰陽囊括了世間萬物，一個用0和1發明了計算機，使得人類進入了第三次工業革命時代。

是一本科普書或者類似科學觀的計算機史之類的書。 內容基本以計算機學家爲連接點串起來，我記住了很多計算機學家的八卦，也許很多是杜撰的。 內容很龐雜，專業的我基本都沒讀懂，不過可能潛移默化地改變了一些認識。 還有一個深刻的感受是；在計算機這種改變人類文明人類社會的大的學科類型面前，也許最初是有幾個人的主觀推動，但是到了後來，每個人都被學科洪流裹挾前進，他們並不能主動停下來。所以學科的發展並不會以個人的意志而改變。