Android移動性能實戰

本書開頭就展現的冰山一角形象的描述了性能問題的根本原因，作者選取的幾個角度也是我認爲符合一本性能書籍需要的角度。而且這本書2017年出版，放在今天2025年其中一大部分思路，方法仍然適用，很強，大廠的大佬好厲害。 不過後面一些章節有些問題可能已經不是當下會遇到了的，新的時代會出現新的性能問題，新時代也有新的卷的方式。總之，學習下大佬對性能的分析角度，優化思路，還是非常棒的。希望自己可以借大佬的肩膀成長。

這本書好有技術含量，講到好多工具和技術原理，以及細節。真是遇到的晚了，作者對待問題的態度更值得學習吧，知其然也要知我所以然。

看完感覺很實用，從實戰出發，總結經驗。並給出解法

剛讀了一小部分，確實不容易理解，不過讓人有讀下去的興致

未來的未來，誰還曾想 無論是 android/ios，乃至鴻蒙老祖的 app 都越來越胖，越來越喫貨！😁

介紹了大量的工具，案例。具體，翔實，剖析透徹，字裏行間偶爾的理論和職場經驗總結（如何寫一份可供決策的報告），值得學習。 印象深刻的地方如對性能/卡頓的分析、通過錄屏分幀來深入分析已提升性能、如何做一份可供決策的測試報告、以及UI自動化測試的價值和策略。 職業，且非常職業。

說起應用性能優化，基本上都離不開內存、耗電、流暢度。SNG測試團隊針對實踐中遇到的很多案例，深入系統層面，瞭解系統的瓶頸，並給出了不少可行的建立。不僅是測試，任何一個有追求的開發也是需要學習和了解的。

測試不是根據測試用例簡單的點擊幾下按鈕，然後看下數據是否對不對，其實也是一個艱難技術活[皺眉]

艾瑪，看了下京東賣的78！我趕緊收藏了

目前關注的方向是深度學習模型的移動端部署，服務器上用幾乎無限資源訓練好的模型想要真正成爲產品落地，除了對模型本身優化之外，對移動端優化也必不可少，甚至要求更高，效果更明顯。