Web安全之機器學習入門

對各種算法淺嘗輒止，沒說清其原理，甚至都沒怎麼介紹，大多隻談現象，不聊原理。前後章節的內容存在重複文本和圖片，羅列一堆無註釋的python 代碼。唯一的好處就是對機器學習涉及算法有點印象，以及如何用python 模塊來動用算法訓練和分析樣本，在惡意流量、web和主機安全上有若干示例。對於真正想學習機器學習的同學可能不適用，書中還提到另一本書<機器學習實戰>,與本書涉及的算法描述順序有些神似，可能是作者的主要參考書目。

非入門書籍，基本就是代碼的說明書，想做一些代碼聯繫的話，可以下載github源碼，對着本書去理解。。。

想了解人工智能在網絡安全中的一些應用，這本書能找到一些結合的點，沒有人工智能的知識還是不太好理解運用的，還是需要有人工智能和網絡安全的基礎纔行。

說實話 感覺比上不足 比下有餘 看了不能學到太多，不如直接去看機器學習相關的書

本書是國內首部機器學習應用於Web安全的作品，作者是百度安全專家，他用風趣幽默的語言詮釋了超過15種的機器學習算法，及其在Web安全領域中的實際應用，非常實用，包括所有案例源代碼，以及公開的測試數據，可極大地降低學習成本，使讀者快速上手實踐。 在現今的互聯網公司中，產品線綿延複雜，安全防禦體系無時無刻不在應對新的挑戰。哪怕是擁有豐富工作經驗的安全從業者，在面對層出不窮的攻擊手段和海量日誌數據時也會望洋興嘆。機器學習是這些問題天然契合的解決方案，在數據量以指數級不斷增長的未來，甚至有可能是出路

書中的內容，羅列了大量的python及php的導入，對於邏輯函數等，闡述的比較簡明。內在的邏輯知識是需要大量的代碼量去深入學習，對於貝葉斯算法神經網絡及積卷神經講的有些特點。不過我還是不太懂[捂臉][捂臉][捂臉]

以最常見實戰例子，從安全角度，遍歷各種機器學習的方法。我覺得可以給安全工程師一些好的思路。師傅領進門，修心靠個人。