Spark內核設計的藝術：架構設計與實現

hadoop相關部分源碼甚少提及，但spark-core的主要流程還是解釋得比較詳細的，全部看完需要耐心和毅力，最好對照着代碼看，否則會陷入細節之中無法串聯起來，總之瑕不掩瑜吧……

比較偏細節，架構部分講的比較少，需要自己進行總結，否則會陷入細節而忽略了整體。適合對照着看，查缺補漏。

講spark core的代碼很翔實，工程量比較大。但是對調優之類的經驗總結缺乏

多位專家聯袂推薦，360大數據專家撰寫，剖析Spark 2.1.0架構與實現精髓。細化到方法級，提煉出多個流程圖，立體呈現架構、環境、調度、存儲、計算、部署、API七大核心設計。本書一共有10章內容，主要包括以下部分。 準備部分：介紹Spark的環境搭建和基本原理，有效降低了讀者進入Spark世界的門檻，同時對Spark背景知識及整體設計能有宏觀的認識。 基礎部分：介紹Spark的基礎設施（包括配置、RPC、度量等）、初始化、執行環境等內容，使讀者深入理解RPC框架的設計、執行環境功能，是瞭解核心內容的前提。 核心部分：該部分是Spark最爲核心的部分，涵蓋存儲體系、調度系統、計算引擎、部署模式等。讀者將充分了解Spark的數據處理與實現細節，透視本質，是進行定製化、性能優化、精準排查的基礎，學習和工作更加高效。 API部分：這部分主要對Spark的新老API進行對比，對新API進行簡單介紹。

這本書更多的是過一遍源碼，分析每個模塊的架構以及流程，並未提及爲什麼這麼做，以及這麼做的優劣勢等等，看完後並不能很好了解Spark的精髓。

更多的是代碼的堆砌，連貫性比較差，不過用來當看源碼的順序索引也挺好

只見樹木不見森林，不如另一本內核的分析有功力。代碼講解流水賬

不談優化 ， 學不到什麼東西

看源碼可能有幫助，但是各種組件並沒有很好串起來，只講了是什麼，沒講爲什麼

真的把要點都講到了，對於源碼閱讀每個人標準都不一樣，我覺得把核心部分講全就不錯了