從零開始學Python程序設計

Python 學習＃4：還是基礎知識入門書 與前面書介紹基本大同小異。只是它有練習題。 本書每一章的章節回顧好。另外它在介紹通常Python程序設計語言根據其作用域之創建4種函數：全局函數、局部函數、lambda函數和方法及模塊，面對對象程序 ，介紹文件的新建等有特點。 第9章後，它內容更充實，有深度。例如，介紹“面向對象程序設計的3個主要特性：繼承（Inheritance）、封裝（Encapsulation）和多態（Polymorphism）。” 簡單說，它更像是向中級課程過渡介紹。  

任何一種程序設計語言都需要編譯程序或解釋器把源代碼轉譯成計算機能夠理解的機器碼。 ● 編譯程序（Compiler）：需要完整的源代碼纔會進行編譯，生成可執行程序，最後鏈接函數庫才能執行。 ● 解釋器（Interpreter，或稱解釋程序）：在執行時，動態地將程序代碼逐句翻譯成機器碼。 更通俗的說法，編譯程序就像是一個翻譯軟件，必須有整篇文章才進行翻譯；解釋器則像是一位可以跟隨你到處走的口譯人員，隨時都可以進行翻譯。

此書錯誤頗多，不夠嚴謹，不建議閱讀

用來入門完全夠了，語法講的比較細。爬蟲項目啥的還要繼續看看其他書

書中有很多錯誤，但也算容易懂

　　Python之禪 by Tim Peters •優美勝於醜陋（Python 以編寫優美的代碼爲目標） •明瞭勝於晦澀（優美的代碼應當是明瞭的，命名規範，風格相似） •簡潔勝於複雜（優美的代碼應當是簡潔的，不要有複雜的內部實現） •複雜勝於凌亂（如果複雜不可避免，那代碼間也不能有難懂的關係，要保持接口簡潔） •扁平勝於嵌套（優美的代碼應當是扁平的，不能有太多的嵌套） •間隔勝於緊湊（優美的代碼有適當的間隔，不要奢望一行代碼解決問題） •可讀性很重要（優美的代碼是可讀的） •即便假借特例的實用性之名，也不可違背這些規則（這些規則至高無上） •不要包容所有錯誤，除非你確定需要這樣做（精準地捕獲異常，不寫 except:pass 風格的代碼） •當存在多種可能，不要嘗試去猜測 •而是儘量找一種，最好是唯一一種明顯的解決方案（如果不確定，就用窮舉法） •雖然這並不容易，因爲你不是 Python 之父（這裏的 Dutch 是指 Guido ） •做也許好過不做，但不假思索就動手還不如不做（動手之前要細思量） •如果你無法向人描述你的方案，那肯定不是一個好方案；反之亦然（方案測評標準） •命名空間是一種絕妙的理念，我們應當多加利用（倡導與號召）

牆裂推薦[機智]這是我看過的最全面詳細的python基礎工具書，絕對值得一👀

可以作爲入門書籍，但其描述內容也應該是入門，描述方式以例子爲主。若想稍微深入理解和了解，則必須參考其它資料。

本書以Python 3.5版本作爲教學版，針對初學者的特點，分爲五篇內容進行全面講解：第一篇爲基礎入門篇（第1~3章），介紹語言的基本功能；第二篇爲有序和無序篇（第4~6章），介紹控制檯應用程序和窗口應用程序；第三篇爲標準函數篇（第7和8章），介紹標準函數庫的應用；第四篇爲面向對象篇（第9~11章），介紹封裝、繼承和多態；第五篇爲高級篇（第12~15章），介紹Python使用各種模塊來處理數據流的高級應用。全書輔以豐富的範例程序和精簡的表達方式來降低學習難度，在每個章節的最後提供課後習題，倡導讀者多動手實踐。達到舉一反三，快速掌握Python語言的編程方法。

詳細但是用詞等等照成使用者困惑