NLTK基础教程：用NLTK和Python库构建机器学习应用
Nitin Hardeniya
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Nitin Hardeniya
NLTK库是当前自然语言处理（NLP）领域zui为流行、使用zui为广泛的库之一,同时Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。
第一次接触这本书是去年的时候，看完第一遍的了解大概:切分/标注/词义句法等大概概念，本书算法也是大概略过，更别谈算法优缺点比较/机器学习深度学习等差异，总体处于模糊状态。再看第二次，值得推荐的看点: 部分流程及概念 * 体系理论:★★★☆☆ * 组织脉络:★★★☆☆ * 实践指导:★★★☆☆:
还行，讲了不少那个示例的Python代码
只先看了NLTK的部分，内容简单方便上手