Kafka入门与实践

基于 kafka 0.9.0 版本. 权威指南在讲解具体的组件的时候, 才会附上少量的代码, 并且配上详细的注释, 而这本书在讲解组件时细致入微, 不仅会有具体类/方法的代码呈现和分析, 多半还配有`「流程图/运行图」` 等辅助进行讲解, 并且在 **实践** 上有很多 「真知灼见」(或者说踩过一些坑). 如果希望在生产上使用, 很有必要快速的看一遍实践部分的相关内容. 推荐的阅读方式: 「快速阅读」掌握整本书的大致结构, 在感兴趣的组件部分, 推荐配合最新的源码一起阅读. 尤其推荐「实践」相关部分的内容.

写在读前：无论是离线数据还是实时数据，处理过程本质上是一样的，但是很多业务场景需要实时处理，以提供实时性最好的服务。而数据一旦持久化到硬盘，其处理方式就会变成离线数据处理，不在那么强调实时性，更多的是从历史数据挖掘有价值的信息来反补业务。所以实时数据和离线数据处理同等重要，二者缺一不可。因长期在处理离线数据，目前开始了解实时数据处理，目的在于把数据处理做透，做全。

优点：上来直接撸代码，画流程图，干货满满。周边生态也比较实用。工具书中的代表。 缺点：太侧重how，why讲的很少，容易过时。 版本：0.10.1.1

技术无所谓好坏，完美满足业务需求的才是好技术。技术发展的动力也是为了满足技术需求吧。

关注细节不关注整体逻辑，不对照源码根本不知道讲的啥

不适合初学者阅读。常规技术工具书籍的排版套路是，简介，搭环境，了解大概架构，开始写api demo，深入细节原理。可能这也是大部分人的学习接受曲线？ 按照这本书的排版，很有可能一部分人看着第三章就崩溃了，还没用起来，就深入到了细节，一下子那么多名词，那么多源码细节，那么多依赖，都不知道，很打击阅读后的及时反馈。个人推荐先学习一下zookeeper，kafka很多特性都要依赖于zk的特性来辅助完成，zk官方doc足够入门zk特性和使用姿势，如果阅读英文吃力可以看那本从paxos到zookeeper，然后阅读kafka权威指南，非常适合初学者。最后再回过头来看这本kafka入门与实践。������

想给5分的。不过想想做为入门书这一本是写给程序员的而不是我这样的爱好者的，好吧，那一分留给自己的执着吧。

个人感觉 这本书整体逻辑与常见的入门与实践不一样，开始就肝了很多具体的组件的详细流程，容易劝退读者。内容上流程讲的很全但是又感觉不是很深入，都学会绝对脱离入门级别了。特别纠结是一般还是推荐，鼓励知识传播正能量 最后想想给个推荐吧！

个人的意见是真的不适合入门看，要不是有强迫症我真的早放弃了，不是说没收获，是不太适合我!

组件，流程讲的很清楚，源码也分析的挺细致，粗略读了一遍，受益不少。