数字图像处理与机器视觉：Visual C++与Matlab实现（第2版）
张铮 徐超 任淑霞 韩海玲
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张铮 徐超 任淑霞 韩海玲
《数字图像处理与机器视觉——VisualC++与Matlab实现(第2版)》将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换、图像复原、彩色图像处理、形态学处理、图像分割、图像压缩以及图像特征提取等；同时对机器视觉进行了前导性的探究，重点介绍了3种目前在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)、支持向量机(SVM)和AdaBoost，并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)、人脸识别和性别分类等热点问题。
不知道评论区是在故意凡尔赛，还是真的懂很多，我还是稍微说一下吧。 首先，这一本书它不适合完全不懂得小白，至少需要对matlab、C语言的编程达到一定熟练度，所以在校大学生没学精通之前最好还是继续巩固知识。 其次，这本关于机器视觉处理的书籍更多的是在传输理论知识，过于空中楼阁，如果在参加机器比赛、在家DIY之类的人，换本实操行更强的书，这本更适合作为一种辅助性书籍帮助你理解。 最后是要想理解书中的内容，最好带着目的性，一边看，一边拿软件敲程序。而且知识点太多，不要试着全记下，只要知道哪章哪页讲述了什么知识，日后要用就直接翻书，这样会更好。 中国太多的书籍都是这样，过分强调理论，反而忽略了实践出真知。现在在做具有视觉信息处理的设备，大致看了一遍，还是没能从中找出切入点。也有可能是我资质愚钝吧？
还不错，虽然matlab现在我很少用，但是里面的知识框架感觉很详细了，讲解也通俗易懂，没有太多证明过程。
感觉github上面的开源程序借鉴了一下，结合Matlab的工具箱技术文档，拼凑了一本程序教程
我21年读研时入门图像处理的第一本书，基本上是传统的图像处理方法。如果是从matlab语言入手，小白是可以的，因为比较简单。
很不错的书，原来图像处理用到的数学并不困难，但效果却非常显著。虽然最初是为了了解卷积神经网络而来，但是图像处理本身就很有意思。
前面都讲的挺通俗易懂的，13开始就有点跟不上了，总体来说很全面的，很推荐对图像处理感兴趣的人阅读的。