数据科学实战手册（R+Python）
Tony Ojeda等
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24.6万字总字数
¥37.76定价
Tony Ojeda等
这本书是基于R和Python的数据科学项目案例集锦，内容涵盖了基于数据科学的所有要素，包括数据采集、处理、清洗、分析、建模、可视化以及数据产品的搭建。案例包含了汽车数据分析、股票市场建模、社交网络分析、推荐系统、地理信息分析，以及Python代码的计算优化。通过手把手的案例解析，令读者知其然并知其所以然。业界的数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家都可以读一读。想要了解实际工作中如何用数据产生价值的在校学生，或者对数据科学感兴趣的人也值得一读。
一般般，整体内容偏旧，Python部分的案例可以参考一下，阅读价值不大。数据分析和挖掘工具的使用不等同于数据科学，很多名为数据科学的书，其实只是将语言和工具，不具备理论上的启发性。
这本书很赞，工作中有很多方法可以参考
计算机技术发展太快，2016 年版本已经跟不上节奏，内容太旧，难以“实战”。