Julia数据科学应用
扎卡赖亚斯·弗格里斯
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¥41.4定价
扎卡赖亚斯·弗格里斯
《Julia数据科学应用》会提出一系列在数据科学流程中常见的、有代表性的实际问题，并指导读者使用Julia去解决这些问题。全书共13章，涵盖了Julia基础知识、工作环境搭建、语言基础和高 级内容、数据科学应用、数据可视化、机器学习方法（包括无监督式学习方法和监督式学习方法）、图分析方法等重要的话题。附录部分给出了学习和使用Julia的一些有用的参考资料，还给出了各章的思考题的答案。 本书适合对数据科学的知识和应用方法感兴趣的读者阅读，特别适合有志于学习Julia并从事数据科学相关工作的人员学习参考。
二零一九年读完的第三十二本书，上个星期有个做大数据非常久的高手来公司给我们做了一个分享，让我受益匪浅，所以沿着他的PPT我也计划把大数据分析相关的知识点给补起来。Julia这么语言2018年的时候有稍微了解过，但是那时候各方面的东西都不完善上手起来有点难，所以我就弃坑了。读完这本书后让我对Julia有了更加深入的理解，至少要动手起来写个Hallo world 吧。除了语言的介绍外，作者对于大数据领域所用到的技术也有简单的介绍，非常适合新入坑的小伙伴阅读。
这本书已经比较老了，Julia语言更新迭代的速度太快了，导致书中很多的函数用法都已经过时，有的不推荐，有的甚至直接报错。算是美中不足的一点吧，建议后学者边看书边写代码尝试运行，当遇到已经过时的代码后及时更新