Python数据分析（第2版）
阿曼多·凡丹戈
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阿曼多·凡丹戈
Python作为一种程序设计语言，凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。 本书就是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章，从Python程序库入门、NumPy数组和Pandas入门开始，陆续介绍了数据的检索、数据加工与存储、数据可视化等内容。同时，本书还介绍了信号处理与时间序列、应用数据库、分析文本数据与社交媒体、预测性分析与机器学习、Python生态系统的外部环境和云计算、性能优化及分析、并发性等内容。在本书的最后，还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。
- 特别基础入门的书, 除了部分内容稍微有点过时, 讲解部分还是很到位的, 一些细节点的「点到」, 其实很见功力
有些普及性和全面性，相对系统化。但内容深度不够，缺少完整实例项目。
数据分析技术能够帮助我们从少量和大量的数据中产生有用的见解。Python拥有许多强大的程序库，已经成为进行各种数据分析和预测建模任务的流行平台。 通过阅读本书，你将学会如何使用Python处理和操作数据，并完成复杂的分析和建模。我们将借助NumPy和Pandas来学习数据的各种操作，例如聚合、连接、附加、清洗和处理缺失值等。本书将介绍如何从各种数据源（例如SQL、NoSQL、CSV文件和HDF5）中存储和检索数据。此外，我们还将学习如何通过可视化库实现数据的可视化，以及各种高级主题（例如信号处理、时间序列、文本数据分析、机器学习和社交媒体分析等）。 本书介绍了众多的Python模块，例如Matplotlib、statsmodels、scikit-learn和NLTK。同时，本书还介绍了Python如何与外部环境（例如R、Fortran、C/C++和Boost库）进行交互。
内容一般般，简单参考可以，不推荐阅读。
可读性较差，也可能是我自己的问题。。。
各个章节就好像做了一个名词解释，然后贴一段代码，一个小节就完了，感觉还不如查官档，都第二版了，文中的代码还是之前的版本，
好书一本 ， 比很多书 好很多
基础入门的书，缺少案例，很多东西没有讲明白