实用卷积神经网络：运用Python实现高级深度学习模型
莫希特·赛瓦克等
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莫希特·赛瓦克等
本书从深度神经网络概述开始，通过一个图像分类的例子带你构建第一个CNN模型。你将学习一些概念，如转移学习、CNN自编码器等，这些概念将帮助你构建非常强大的模型，即使只有有限的监督学习（有标签图像）训练集。
这本书是基于TensorFlow 1 版本的，里面的代码大部分在TensorFlow 2 都不能用。感觉TensorFlow的两个版本的思想也发生了变化，应该直接去学TensorFlow 2 比较好。 我是小白，说的不对的地方请指出并轻喷
书写的还行，就是代码太小了看的太难受，后面的代码我就没看了。
对于卷积神经网络的解读比较深入，但是不宜作为入门教材。
对cnn有概述，有代码，是本好的入门引导。