Python数据可视化之matplotlib实践

大致浏览了下，看了下有哪些实现的图形。里面很多基础案例，适合后面用的时候再来翻翻。更多的是工具书。

图丑且浅薄 matplot 关键在于 Oop 图和 graphical gramma 之间的比较 这图的水平甚至不如现在的gallery…

入门matplotlib的好书，有助于了解这个库的编程模式。 不过，现在这个库的商业应用在哪里？

过时了，边际学习成本递增，建议看其他书籍。

简单的工具书，眼扫一遍也不需要记什么东西，知道import matplotlib后可以画出这种图就行，有需要的时候翻出来找一下就好。

基本算是看完了，上手实操了下，只能画图片，matplotlib跟pyecharts对比了下，效率没有pyecharts高，做个多条线的折线图要老半天 本来想着和pandas配合使用作图，现在只能选择pycharm了 不是很推荐新手阅读，很多参数本书没有解释，还是需要配合着看下官方文档，但是官网的注释有些晦涩，还需要实操看效果

M 这是我第二次为这本书写点评了，第一次的时候当我看到前面一部分的时候，书中陈述：这个适用的python2.x版本和Matplotlib1.x版本，当时我就说了不适合再去花时间读了。今天，我又拿起了这本书，我认真的看了一下，其中的很懂多西都是还可以用的，可能在某一些方面代码或者函数都不适用了，但你仍然可以去学习它。 在这之后，你可以掌握很多的理论知识。 另外一点就是，以后在没有看完某一本书的时候，我再也不会去写点评了。 记：2021.08.07的一个教训！

思路清晰，框架结构合理，适合依样画葫芦学习和入门，对两根轴上的艺术表现得淋漓尽致，美的展示数据化以后非常漂亮

重复代码可以理解，但是如果你一章里面两百行代码150行以上都是重复的是不是太过分了！？ 还有内容的编排顺序，着实有问题

不如去看orelly出版社的python数据分析第九章数据可视化。。内容差不多